Spacialization by the Krigage method in pluvial variabilities, evapotranspiration and evaporation in the State of Pernambuco – Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12758

Keywords:

Climatic elements; Water balance; Data spatialization.

Abstract

The objective is to specialize, using the kriging method, the elements of precipitation, evapotranspiration and evaporation, likely at the 75% probability level for 187 municipalities, generating their letters and information for government decision makers. Precipitation and average temperature data were used to generate evapotranspiration and monthly evaporation using the water balance method according to Thornthwaite, with an average of 40 years. inverse of the squared distance in each series. The charts were generated by interpolating the probable data obtained from precipitation, evapotranspiration and evaporation, using the Surfer 8.0 program. The method used for data interpolation was ordinary kriging. The analysis carried out in this study represents an approximation of the potential in terms of climate, water resources and the real water needs for the main activities of socioeconomic importance, visualized through the water balance. The 75% probability of rainfall was taken in the summer and autumn seasons in the coastal region, in the Mata and Agreste zones. In the spring and winter seasons, rainfall contributions were due to local effects, orography and local scale systems causing weak to moderate rainfall in a short period of time. In the absence of meteorological elements necessary to determine evapotranspiration, the Thornthwaite equation can be used with reasonable precision to estimate evapotranspiration in the studied area.

References

Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., & Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift 22, 711–728.

Andrade Júnior, A. S., & Medeiros R. M. (2005). Evapotranspiração de Referência mensal para o Estado do Piauí. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental. 1, 560 – 564

APAC. Agencia Pernambucana de água e clima. (2019). www.apac.gov.br.

Assis, J. M. O., Souza, W. M., & Sobral, M. C. M. Climate analysis of the rainfall in the lower-middle stretch of the São Francisco river basin based on the rain anomaly index. Revista Brasileira de Ciências Ambientais, 2,188- 202.

Ávila, P. L. R., Souza, E. B., Pinheiro, A. N., & Figueira, W. S. 2014. Análise da precipitação sazonal simulada utilizando o regcm4 sobre o estado do Pará em anos de extremos climáticos. Revista Brasileira de Climatologia, 14, 50–75.

Back, A. J. (2011). Aplicação de análise estatística para identificação de tendências climáticas. Revista Pesquisa Agropecuária Brasileira, 36, 717-726.

Barros, A. H. C., Araújo Filho, J. C., Silva, A. B., & Santiago. G. A. C. F. Climatologia do Estado de Alagoas. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento n.211. Recife: Embrapa Solos, 32p. 2012.

Burn, D. H., & Hesch, N. W. (2007).Trends in evaporation for the Canadian Prairies. J. Hydrol. 336, 61-73.

Camargo, A. P. (1999).Balanço hídrico no Estado de São Paulo. IAC, 28p. (Boletim Técnico, 116).

Correia, M. F., Silva, F. S., Silva, A, M. R. S., & Moura, M. S. B. (2011).Impacto da expansão agrícola na amplitude térmica diária em ambiente semiárido. Ciência e Natura, v. Suplementar, 311–314,

Costa, M. N. M., Medeiros, R. M., & Gomes Filho, M. F. Variabilidade da evaporação no tanque classe “A” entre o período de 1976 a 2011 e suas comparações com as três décadas e meia e com o ano de 2011 no município de Teresina, Piauí. 7° Workshop de Mudanças Climáticas do Estado de Pernambuco e 4°Workshop Internacional sobre Mudanças Climáticas e Biodiversidade. Recife-PE, CD RON. 107-123. 2015.

Cong, Z. T., & Yang, D. W., N. I, G. H. (2009).Does evaporation paradox exist in China? Hydrol. Earth Syst. Sci. 13, 357-366

Dayan, U., Nissen, K. M., & Ulbrich, U. (2015). Atmospheric conditions inducing extreme precipitation over the Eastern and Western Mediterranean. Natural Hazards and Earth System Sciences Discussions 3, 3687-3732.

Eli, K., Pitz, J. W., NeveS, L. O., Haveroth, R., & Oliveira, E. C. (2013). Análise da distribuição da frequência de precipitação em diferentes intervalos de classes para Rio do Sul/SC. Enciclopédia Biosfera, 9, 106–113.

Fu, G., Charles, S. P., & Yu, J. A critical overview of pan evaporation trends over the last 50 years. Clim. Change 97, 193-214.

Golubev, V. S., Lawrimore, J. H., Groisman, P. Y., Speranskaya, N. A., Zhuravin, S. A., Menne, M. J., Peterson, T. C., & Malone, R. W. Evaporation changes over the contiguous United States and the former USSR: A reassessment. Geophys. Res. Lett. 28, 2665-2668.

Guedes Filho, D. H., Santos Júnior, J. A., Costa Filho, J. F., & Campos, V. B. Estimativa da evapotranspiração de referência para a cidade de Areia, Paraíba. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 5(1), 37–47.

INMET. (2019). Normais climatológicas. Instituto Nacional de Meteorologia. Brasília – DF.

INMET – (2019). Instituo Nacional de Meteorologia. Banco de dados meteorológicos para ensino e pesquisa. <http://www.inmet.gov.br/portal/index.php?r=bdmep/b dmep>.

Jhaiharia, D., Shrivastava, S. K., Sarkar, D., & Sarkar, S. Temporal characteristics of pan vaporation trends under the humid conditions of northeast India. Agr. For. Meteorol. 149, 763-770, 2009.

Jakob, A. A. E. A krigagem como método de análise de dados demográficos. In: encontro da associação brasileira de estudos populacionais, 13. Ouro preto, Anais... Ouro preto, 2012.

KöppeN, W., & Geiger, R. “Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes”. Wall-map 150cmx200cm. 1928.

Kozmhinsky, M., Medeiros, R. M., Holanda, R. M., & Silva, V. P. Average insolation interpolated by the krigagem method for the state of Pernambuco – Brazil. Journal of Hyperspectral Remote Sensing. 8(2). 334-344.

Liu, Q., Yang, Z., & Xia, X. Trends for pan evaporation during 1959-2000 in China. Procedia Environmental Sciences, 2, 1934-1941.

Marengo, J. A., Nobre, C. A., Chou, S. C, Tomasella, J., Sampaio, G., Alves L. M., Obregon, G. O., Soares, W. R., Betts. R., & Gillin, K. (2011).Riscos das Mudanças Climáticas no Brasil Análise conjunta Brasil-Reino Unidos sobre os impactos das mudanças climáticas e do desmatamento na Amazônia. 56p.

Marengo, J. A., Alves, L. M., Beserra, E. A., & Lacerda, F. F. (2012).Variabilidade e mudanças climáticas no semiárido brasileiro. Recursos hídricos em regiões áridas e semiáridas. 303 – 422.

Marcuzzo, F. F. N., Goularte, E. R. P., & Melo, D. C. R. (2012).Mapeamento Espacial, Temporal e Sazonal das Chuvas no Bioma Amazônico do Estado do Tocantins. Anais. In: X Simpósio de Recursos Hídricos do Nordeste, 10.

Matos, R. M., Silva, J. A. S., & Medeiros, R. M. (2014).Aptidão climática para a cultura do feijão caupi do município de Barbalha – CE. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada, 8(6), 422-431.

Mcvicar, T., Roderick, M., Donohue, R., LI, T. L., Van NIel, T. G., Thomas, A., Grieser, J., JhajharaI, D., Himri, Y., Mohowald, N. M., Mescherskaya, A. V., Kruger, A. C., Rehman, S., & Dinpashoh, Y. Global review and synthesis of trends in observed terrestrial near surface wind speeds: Implications for evaporation. J. Hydrol. 416-417, 182-205.

Medeiros, R. M. (1955).Planilhas do Balanço Hídrico Normal segundo Thornthwaite & Mather

Medeiros, R. M. Fatores provocadores e/ou inibidores de chuva no Estado do Pernambuco.

Menezes, F. P., & Fernandes, L. L. Análise de tendência e variabilidade da precipitação no Estado do Pará. Enciclopédia biosfera, Centro Científico Conhecer - Goiânia, 13(24), 1580-1591.

Medeiros, R. M., Holanda, R. M., Viana, M. A., & Silva, V. P. (2018).CLIMATE Classification in Köppen model for the State of Pernambuco - Brazil. Revista de Geografia (Recife). 35, 219 – 234.

Moonen, A. C., Ercoli, L., Mariotti, M., & MasonI, A. (2002).Climate change in Italy indicated by agrometeorological indices over 122 years. Agr. For. Meteorol. 111, 13-27.

Nóbrega, J. N., Santos, C. A. C., Gomes, O. M., Bezerra, B. G., & Brito, J. I. B. (2014). Eventos extremos de precipitação nas mesorregiões da Paraíba e suas relações com a TSM dos oceanos tropicais. Revista Brasileira de Meteorologia, 29(2), 197- 208.

Nogueira, V. F. B., Correia, M. F., & Nogueira, V. S. (2012). Impacto do Plantio de Soja e do Oceano Pacífico Equatorial na Precipitação e Temperatura na Cidade de Chapadinha - MA. Revista Brasileira de Geografia Física, 5, 708 –724.

Nunes, L. H. (2016.). Compreensões e ações frente aos padrões espaciais e temporais de riscos e desastres. Territorium, (16), 179-189.

Pereira, M. C. A., Melo, D. F., Meló, R. G. C., Silva, R. F. B., & Farias, S. A.R. Mesorregiões da Paraíba e suas necessidades de captação de água de chuva. In: Simpósio brasileiro de captação e manejo de água de chuva, 8. 2012. Campina Grande. Anais... Campina Grande: FIEP, 2012. p. 01-06.

Roderick, M. L., & Farquhar, G. D. (2004). Changes in Australian pan evaporation from 1970 to 2002. Int. J. Climatol. 24, 1077-1090.

Roderick, M. L., & Farquhar, G. D. (2005). Changes in New Zealand pan evaporation since the 1970s. Int. J. Climatol. 25, 2031–2039, doi:10.1002/joc.1262.

Roderick, M. L., Rotstayn, L. D., Farquhar, G. D., & HobbinS, M. T. On the attribution of changing pan evaporation. Geophys. Res. Lett. 34, 10.1029/2007, GL031166.

Roderick, M. L., Hobbins, M. T., & Farquhar, G. D. Pan evaporation trends and the terrestrial water balance. I. Principles and observations. Geogr. Compass 3/2, 746-760, 10.1111/j. 1749- 198. 2008. 00213.x,

Silva, R. B. (2013). Tendências de mudanças climáticas na precipitação pluviométrica no estado de Pernambuco. Dissertação (Mestrado) Pernambuco. Universidade Federal de Pernambuco.

Silva, J. C., Heldwein, A. B., Martins, F. B., Trentin, G., & Grimm, E. L. Análise de distribuição de chuva para Santa Maria, RS. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 11(1), 67-72.

Silveira, C. S., Souza filho, F. A., Martins, E. S. P. R., Oliveira, J. L., Costa, A. C., Nobrega, M. T., Souza, S. A., & Silva, R. F. V. (2016). Mudanças climáticas na bacia do rio São Francisco: Uma análise para precipitação e temperatura. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, 21, 416–428.

SUDENE. Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste - Dados pluviométricos mensais do Nordeste – Série pluviometria 5. Estado da Paraíba. Recife, 239p. 1990.

Viana, P. C. Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas com base em um modelo digital de elevação para o Estado do Ceará. Trabalho de Conclusão de Curso – Curso de Graduação em Tecnologia em Irrigação e Drenagem, Instituto Federal de Educação e Ciência Tecnologia, Campus Iguatu - CE, 2010.

Vieira, J. P. G., Souza, M. J. H., Teixeira, J. M., & Carvalho, F. P. Estudo da precipitação mensal durante a estação chuvosa em Diamantina, Minas Gerais. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental,14(7).

Xavier, A. C., King, C. W., & Scanlon, B. R. (2016). Daily gridded meteorological variables in Brazil (1980–2013). International Journal of Climatology, 36, 2644-2659.

Yamamoto, J. K., Landim, P. M. B. (2015). Conceitos e Aplicações.Oficina de textos,

Published

27/02/2021

How to Cite

MEDEIROS, R. M. de .; HOLANDA, R. M. de .; SABOYA, L. M. F. .; ROLIM NETO, F. C. .; ARAÚJO, W. R. de .; FRANÇA, M. V. de . Spacialization by the Krigage method in pluvial variabilities, evapotranspiration and evaporation in the State of Pernambuco – Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 2, p. e51010212758, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i2.12758. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/12758. Acesso em: 18 apr. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences