Extreme and average decade temperatures in São Bento do Una - Pernambuco, Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i4.13726

Keywords:

Atmospheric variables; Climatic variability; Thermal fluctuations.

Abstract

Extreme air temperatures are changeable over time and regions and have an annual variation in their characteristics, the analysis of short periods, provided that they are carried out for successive years of at least ten years, provide an assessment of the area's climate behavior. The objective is to evaluate, temporally and spatially, the climatic trends, annual and seasonal, of extreme and average temperature for São Bento do Una - Pernambuco between 1950-2020, as well as to discuss possible causes. It is hoped that this information will be able to subsidize researchers and government authorities in several areas of activity, especially in agriculture and poultry. The extreme and average thermal data were generated by the Estima_T software (1950-2020) and the data was divided every 10 years. Basic statistics were used to calculate the means and other parameters relevant to the development of the study. The data on thermal air buoyancy aids decision-making in the agricultural, urban and rural agribusiness in multiple areas of knowledge. The average temperature is the representation of the variability and its oscillations of the extreme temperatures, any variability in these elements the average temperatures adapt to their oscillations of the synoptic systems acting in the rainy and dry season as well as the impacts on the environment and its elevation in relation sea ​​level. Climatic variability recorded on a global, regional and local scale was found in the studied area, for sixty-seven years of data.

References

Alvares, C. A., Stape, J. L., Sentelhas, P. C., Gonçalves, J. L. M., & Sparovek, G. (2014). Köppen's climate classification map for Brazil. MeteorologischeZeitschrift 22, 711–728.

Araújo, G. P., & Gonçalves, F. L. T. (1998). Análise climatológica preliminar de eventos extremos de frio no Parque Estadual das Fontes do Ipiranga - IAG/USP. In: Congresso.

Barbarisi, B. F., Pilau, F. G., Marin, F. R., Assad, E. D., & Pinto, H. S. (2006). Estimativa da temperatura do ar para os Estados de Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Goiás e Tocantins a partir do uso de imagens de radar. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 14, 2006, Florianópolis,

Bardin, L., Júnior, M. J. P., & Moraes, J. F. L. (2010). Estimativa das temperaturas máximas e mínimas do ar para a região do Circuito das Frutas, SP. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 14(6), 618–624, 2010.

Bettolli, P. O. (2018). Statistical downscaling of daily precipitation and temperatures in southern La Plata Basin. International Journal of Climatology, 38, 3705– 3722.

Buriol, G. A. et al. (1987). Análise das temperaturas mínimas diárias no município de Santa Maria-RS. I – Cálculo dos valores médios e da variabilidade, registro de valores extremos e comparação de periodicidade dessas temperaturas. In Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 5, 1987, Belém. Anais... O clima e o desenvolvimento rural brasileiro, Belém, p. 240-242.

Climate Research Unit. Global temperature record. http://www.cru.uea.ac.uk/cru/info/warming.

Campos, C. G. C. (2010). Padrões climáticos atuais e futuros de temperatura do ar na região sul do Brasil e seus impactos nos cultivos de pêssego e nectarina. 2010. Tese (Doutorado em Meteorologia) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2010.

Cavalcanti, E. P., Silva, V. P. R., & Sousa, F. A. S. (2006). Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 10 (1), 140-147.

Cavalcanti, E. P., & Silva, E. D. V. (1994). Estimativa da temperatura do ar em função das coordenadas locais. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 8, 1994. Belo Horizonte, Anais... SBMET, 1, 154-157.

Coelho, C., Oliveira, C., Ambrizzi, T., Reboita, M., Carpenedo, C., Campos, J., Tomaziello, A., Pampuch, L., Custódio, M., Dutra, L., Rocha, R., & Rehbein, A. (2016). The 2014 southeast Brazil austral summer drought: regional scale mechanisms and teleconnections. Climate Dynamics 46, 3737-3752.

Collins, J., Chaves, R., & Marques, V. (2009). Temperature Variability over South America. Journal of Climate 22, 5854-5869.

Cordeiro, A., Berlato, M., Fontana, D., & Alves, R. (2016). Tendências climáticas das temperaturas do ar no Rio Grande do Sul, Sul do Brasil. Revista Brasileira de Geografia Física 9, 868-880.

, J., Loikith, P., Pampuch, L., Mechoso, C., Barkhordarian, A., & Lee, H, (2019). Characterizing monthly temperature variability states and associated meteorology across southern South America. International Journal of Climatology 40, 492-508, https://doi.org/10.1002/joc.6224.

Feitoza, L., Scárdua, J., Sediyama, G., & Valle, S. (1980). Estimativas das temperaturas médias das máximas mensais e anual do Estado do Espírito Santo. Revista do Centro Ciências Rurais, Santa Maria, 10, 25-32.

IDMC. Centro de Monitoramento de Deslocamento Interno 2017.

Intergovernamental Panel on Climate Change – IPCC: Climate Change 1996: Impacts, Adaptations and Mitigation of Climate Change. Cambridge Univ. Press.

Intergovernamental Panel on Climate Change – IPCC: Climate Change 2001: The Scientific basis IPCC WG. Cambridge Univ. Press.

Intergovernmental Panel on Climate ChangE - IPCC. Climate Change 2007: The Physical Science Basis. Cambridge: University Press.

Intergovernmental Panel on Climate Change. IPCC. 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part B: Regional Aspects. Working Group II Contribution to the Fifth. Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.

Kayano, M., Andreoli, R., Souza, R., & Garcia, S. (2017). Spatiotemporal variability modes of surface air temperature in South America during the 1951–2010

Köppen, W., & Geiger, R. Klimate Der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes. (1928). Wall-map 150cmx200cm.

Lopart, M., Reboita, M., Coppola, E., Giorgi, F., Rocha, R., & Souza, D. (2018). Land Use Change over the Amazon Forest and Its Impact on the Local Climate. Water 10. 10.3390/w10020149.

Marengo, J., & Silva, D. P. (2006). Mudanças climáticas globais e seus impactos nos recursos hídricos. Capitulo 3 em Águas Doces do Brasil: Capital Ecológico, Uso e Conservação, p.63-109, Eds. A. Rebouças, B., Braga e J. Tundisi. Editoras Escrituras, SP.

Matos, R. M., Medeiros, R. M., Silva, P. F., & Saboya, L. M. F. (2015). Flutuabilidade da temperatura média do ar anual, máximos e mínimos absolutos no município de Barbalha – CE, Brasil In: Congresso Técnico Científico de Engenharia e da Agronomia, 2015, Fortaleza - Ceará. Anais Congresso Técnico Científico de Engenharia e da Agronomia. v.1.

Medeiros, R. M., Kozmhinsky, M., Holanda, R. M., & Silva, V. P. (2018). Temperatura média do ar e suas flutuações no Estado de Pernambuco, Brasil. Revista Brasileira de Meio Ambiente, 2(1). 081-093.

Medeiros, R. M., & Cavalcanti, E. P. (2020). Tendência climática das temperaturas do ar no município de Bom Jesus do Piauí, Brasil. Research, Society and Development, 9(7):1-23, e315973882.

Medeiros, R. M., Holanda, R. M., Viana, M. A., & Silva, V. P. (2018). Climate classification in Köppen model for the state of Pernambuco - Brazil. Revista de Geografia (Recife). 35, 219 - 234.

Medeiros, R. M., (2018). Bom Jesus do Piauí – Brasil e suas flutuações nas amplitudes térmicas mensal, anual e dos trimestres quentes e frios. Revista Científica Rural, Bagé-RS, volume1, nº1.

Medeiros, R. M. (2016). Estudo agroclimático do Estado do Pernambuco. P.136.

Medeiros, R. M., Borges, C. K., & Gomes Filho, M. F. (2014). Variabilidade e Mudanças Climáticas em Séries de Temperatura Máxima do Ar, Umidade Relativa do Ar e Precipitação em Brasília–DF. Revista Brasileira de Geografia Física. 7(2), 211-222.

Medeiros, R. M., Tavares, A. L., Kassar, C. B., Silva, J. A. S., & Silva, V. P. R. (2012). Metodologias de cálculo da temperatura média diária do ar: aplicação para os municípios de parnaíba, picos e gilbués, pi. Revista Brasileira de Agricultura Irrigada. 6, 283 - 295.

Medeiros, S. S., Cecílio, R. A., Melo Júnior, J. C. F., & Silva Júnior, J. L. C. (2005). Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas na região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, 9(2), 247-255.

Melo, V. S., Medeiros, R. M., & Sousa, F. A. S. (2015). Flutuabilidade da temperatura máxima e mínima do ar mensal e anual de 10 municípios do estado de Pernambuco In: Congresso Técnico Científico de Engenharia e da Agronomia, 2015, Fortaleza - Ceará. Anais Congresso Técnico Científico de Engenharia e da Agronomia. 2015. v.1.

Montroull, N., Saurral, R., & Camilloni, I. (2018). Hydrological impacts in La Plata basin under 1.5, 2 and 3 °C global warming above the preindustrial level. International Journal of Climatology 38, 3355-3368.

Oliveira, P., Santos, S. M., & Lima, K. (2017). Climatology and trend analysis of extreme precipitation in subregions of Northeast Brazil. Theoretical and Applied Climatology 130, 77-90.

Oliveira Neto, S. N., Reis, R. G., Reis, M. G. F., & Leite, H. G. (2000). Estimativa de temperaturas para o território brasileiro localizado entre 16 e 24º latitude Sul e 48º e 60º longitude Oeste. In: Congresso Brasileiro de Meteorologia, 926-931.

Pezzopane, J. R. M., Santos, E. A., Eleutério, M. M., Reis, E. F., & Santos, A. R. (2004). Espacialização da temperatura do ar no Estado do Espírito Santo. Revista Brasileira de Agrometeorologia, 12(1), 151-158.

Reguero, B., Losada, I., & Méndez, F. (2019). A recent increase in global wave power as a consequence of oceanic warming. Nature Communications 10: https://doi.org/10.1038/s41467-018-08066-0.

Rossato, M. S. (2011). Os climas do Rio Grande do Sul: variabilidade, tendências e tipologia. 240 f. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Instituto de Geociências. Programa de Pós-Graduação em Geografia.

Silva, R. G. (2000). Introdução á bioclimatologia animal. Nobel. 2000.

Vincent, L. A. et al. (2005). Observed trends in indices of daily temperature extremes in South America 1960-2000. Journal of Climate, Boston, 18, 5011-5023.

Published

15/04/2021

How to Cite

MEDEIROS, R. M. de .; HOLANDA, R. M. de .; SABOYA, L. M. F. .; ARAÚJO, W. R. de .; FRANÇA, M. V. de .; ROLIM NETO, F. C. . Extreme and average decade temperatures in São Bento do Una - Pernambuco, Brazil. Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 4, p. e40110413726, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i4.13726. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/13726. Acesso em: 23 apr. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences