COVID-19 in the municipality of Salvador: ecological study of the first months of the Pandemic

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v10i11.19783

Keywords:

COVID-19; Epidemiology; Public health.

Abstract

Objective: to investigate the spatial distribution of confirmed cases and deaths of COVID-19 in the first four months of the Pandemic in the city of Salvador, from its health districts. Method: ecological study d with 34,691,000 confirmed cases and 1,589 deaths from COVID-19 in Salvador, Bahia, between March and June 2020. Data were analyzed in STATA 12.0 using descriptive and inferential statistics. Results: The mean number of confirmed cases was 109.2 cases/ ten thousand inhabitants. The districts of Barra/Rio Vermelho (143.8/ten thousand) and Centro Histórico (136.1/ten thousand) had an average of cases higher than the municipal average. There was an average of 5.4 deaths/ten thousand inhabitants, with the districts Liberdade (8.4/ten thousand) and Itapagipe (7.2/ten thousand) with averages higher than the municipal one. The districts of densities considered high (Botas, Itapagipe and Liberdade) represented 22.4% of the cases of diseases and 25.9% of the total deaths. The population and number of cases of H1N1 were significantly correlated with the number of cases of COVID-19 in the districts. There was an increasing trend in the number of cases, with average weekly growth of 27.17% (p-value < 0.001) and high in the period between March and June 2020. The health districts that had the highest growth in notifications were Barra- Rio Vermelho (30.3%), Cajazeiras (28.7%) and Pau da Lima (28.1%). Conclusions: the number of cases is higher in the regions with the highest circulation of people for economic and(or) tourist purposes, but lethality is higher in poorer regions of the municipality. The growing trend of cases requires attention to effective measures of social isolation.

References

Almeida, I. F. B. d., Lima, M. A. O., Almeida, D. B. d., Freire, M. R. S., Morais, V. d. S., Monteiro, R. d. C., Vieira, A. G. d. S., & Oliveira, M. C. (2020). COVID-19 no Estado da Bahia: análise espacial da ocorrência e óbitos no primeiro trimestre de pandemia. Research, Society and Development, 9(11), e96691110638. https://doi.org/10.33448/rsd-v9i11.10638

Almeida Filho N. de, Barreto, M. L., Veras, R. P., & Barata, R. B. (1998). Teoria epidemiológica hoje: Fundamentos, interfaces, tendências. Editora Fiocruz. http://books.scielo.org/id/5btwk

Aquino, E. M. L., Silveira, I. H., Pescarini, J. M., Aquino, R., Souza-Filho, J. A. d., Rocha, A. d. S., et al. (2020). Medidas de distanciamento social no controle da pandemia de COVID-19: potenciais impactos e desafios no Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25(suppl 1), 2423–2446. https://doi.org/10.1590/1413-81232020256.1.10502020

Brasil. Ministério da Saúde. Painel Coronavírus [Internet]. https://covid.saude.gov.br/

Brasil. Ministério da Saúde | Definição de Caso e Notificação|. 2020.

Cavalcante, J. R., & Abreu, A. d. J. L. d. (2020). COVID-19 no município do Rio de Janeiro: análise espacial da ocorrência dos primeiros casos e óbitos confirmados. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29(3). https://doi.org/10.5123/s1679-49742020000300007

Cestari, V. R. F., Florêncio, R. S., Sousa, G. J. B., Garces, T. S., Maranhão, T. A., Castro, R. R., et al. (2021). Vulnerabilidade social e incidência de COVID-19 em uma metrópole brasileira. Cien Saude Colet, 26(3), 1023–1033. http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1413-81232021000301023&tlng=pt

Dahab, M., Zandvoort, K. V., Flasche, S., Warsame, A., Spiegel, P. B., Waldman, R. J., et al. (2020). The London School of Hygiene & Tropical Medicine | LSHTM. https://www.lshtm.ac.uk/media/34811

Demenech, L. M., Dumith, S. d. C., Vieira, M. E. C. D., & Neiva-Silva, L. (2020). Desigualdade econômica e risco de infecção e morte por COVID-19 no Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 23. https://doi.org/10.1590/1980-549720200095

Faria, R., Rizzatti, M., Bouvier Erthal, D., Cezar Spode, P. L., Lampert Batista, N., Trentin, R., Turba Costa, I., Volpato Sccoti, A. A., Petsch, C., & Quoos, J. H. (2020). Difusão Espacial E Interiorização Da Covid-19 No Estado Do Rio Grande Do Sul. Revista da Casa da Geografia de Sobral (RCGS), 22(2), 26–43. https://doi.org/10.35701/rcgs.v22n2.686

Figueiredo, A. M. d., Figueiredo, D. C. M. M. d., Gomes, L. B., Massuda, A., Gil-García, E., Vianna, R. P. d. T., & Daponte, A. (2020). Social determinants of health and COVID-19 infection in Brazil: an analysis of the pandemic. Revista Brasileira de Enfermagem, 73(suppl 2). https://doi.org/10.1590/0034-7167-2020-0673

Huang, C., Wang, Y., Li, X., Ren, L., Zhao, J., Hu, Y., Zhang, L., Fan, G., Xu, J., Gu, X., Cheng, Z., Yu, T., Xia, J., Wei, Y., Wu, W., Xie, X., Yin, W., Li, H., Liu, M., … Cao, B. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet, 395(10223), 497–506. https://doi.org/10.1016/s0140-6736(20)30183-5

IBGE. (n.d.). IBGE | censo 2010 | resultados. IBGE | Censo 2010. https://censo2010.ibge.gov.br/resultados.html

Lima-Costa, M. F., & Barreto, S. M. (2003). Tipos de estudos epidemiológicos: conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 12(4). https://doi.org/10.5123/s1679-49742003000400003

Li, R., Pei, S., Chen, B., Song, Y., Zhang, T., Yang, W., & Shaman, J. (2020). Substantial undocumented infection facilitates the rapid dissemination of novel coronavirus (SARS-CoV-2). Science, 368(6490), 489–493. https://doi.org/10.1126/science.abb3221

Maciel, J. A. C., Castro-Silva, I. I., & Farias, M. R. d. (2020). Análise inicial da correlação espacial entre a incidência de COVID-19 e o desenvolvimento humano nos municípios do estado do Ceará no Brasil. Revista Brasileira de Epidemiologia, 23. https://doi.org/10.1590/1980-549720200057

Ministério da Saúde. (2020.). Boletim Epidemiológico 54 - Doença pelo coronavírus COVID-19. https://www.gov.br/saude/pt-br/media/pdf/2021/marco/18/boletim_epidemiologico_covid_54-1.pdf

Moura, R. F., Mundim-Pombo, A. P. M., Biagolini, R. E. M., & Oliveira, J. d. F. M. d. (2020). Epidemia do novo coronavírus (COVID-19): análise dos indicadores nos três primeiros meses, Estado de São Paulo, Brasil. Archives of Health Investigation, 9(4). https://doi.org/10.21270/archi.v9i4.5102

Natividade, M. d. S., Bernardes, K., Pereira, M., Miranda, S. S., Bertoldo, J., Teixeira, M. d. G., Livramento, H. L., & Aragão, E. (2020). Distanciamento social e condições de vida na pandemia COVID-19 em Salvador-Bahia, Brasil. Ciência & Saúde Coletiva, 25(9), 3385–3392. https://doi.org/10.1590/1413-81232020259.22142020

OPAS. Folha informativa sobre COVID-19 - OPAS/OMS | Organização Pan-Americana da Saúde. (n.d.). PAHO/WHO | Pan American Health Organization. https://www.paho.org/pt/covid19

Paiva, S. d. S., Pedrosa, N. L., & Galvão, M. T. G. (2019). Análise espacial da AIDS e os determinantes sociais de saúde. Revista Brasileira de Epidemiologia, 22. https://doi.org/10.1590/1980-549720190032

Rafael, R. d. M. R., Neto, M., Depret, D. G., Gil, A. C., Fonseca, M. H. S., & Souza-Santos, R. (2020). Effect of income on the cumulative incidence of COVID-19: an ecological study. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 28. https://doi.org/10.1590/1518-8345.4475.3344

Sallun, A. E. M., Suguio, K., & Stevaux, J. C. (2007). Proposição formal do Alogrupo Alto Rio Paraná (SP, PR e MS). Geologia USP. Série Científica, 7(2), 49–70. https://doi.org/10.5327/z1519-874x2007000200004

Secretaria de Saúde do Estado da Bahia. (n.d.). Bahia confirma primeiro caso importado do Novo Coronavírus (Covid-19). Sesab - Secretaria da Saúde do Estado da Bahia. http://www.saude.ba.gov.br/2020/03/06/bahia-confirma-primeiro-caso-importado-do-novo-coronavirus-covid-19/

Secretaria de Desenvolvimento Urbano (2021). Diário Oficial do Município de Salvador. http://www.sucom.ba.gov.br/category/legislacoes/covid-19/

Secretaria Municipal da Saúde. (2020). Distrito Sanitário. Secretaria Municipal da Saúde — Portal de informações e serviços de saúde da Secretaria Municipal da Saúde do Salvador. http://www.saude.salvador.ba.gov.br/distrito-sanitario/

Secretaria de Vigilância em Saúde. (2020.). Boletim Epidemiológico 21 - Doença pelo coronavírus COVID-19. https://antigo.saude.gov.br/images/pdf/2020/July/08/Boletim-epidemiologico-COVID-21-corrigido-13h35--002-.pdf

Zhu, N., Zhang, D., Wang, W., Li, X., Yang, B., Song, J., Zhao, X., Huang, B., Shi, W., Lu, R., Niu, P., Zhan, F., Ma, X., Wang, D., Xu, W., Wu, G., Gao, G. F., & Tan, W. (2020). A Novel Coronavirus from Patients with Pneumonia in China, 2019. New England Journal of Medicine, 382(8), 727–733. https://doi.org/10.1056/nejmoa2001017

Zhao, S., Yu, B., Chen, Y.-M., Wang, W., Song, Z.-G., Hu, Y., Tao, Z.-W., Tian, J.-H., Pei, Y.-Y., Yuan, M.-L., Zhang, Y.-L., Dai, F.-H., Liu, Y., Wang, Q.-M., Zheng, J.-J., Xu, L., Holmes, E. C., & Zhang, Y.-Z. (2020). A new coronavirus associated with human respiratory disease in China. Nature, 579(7798), 265–269. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2008-3

Xu, Z., Shi, L., Wang, Y., Zhang, J., Huang, L., Zhang, C., Liu, S., Zhao, P., Liu, H., Zhu, L., Tai, Y., Bai, C., Gao, T., Song, J., Xia, P., Dong, J., Zhao, J., & Wang, F.-S. (2020). Pathological findings of COVID-19 associated with acute respiratory distress syndrome. The Lancet Respiratory Medicine, 8(4), 420–422. https://doi.org/10.1016/s2213-2600(20)30076-x

Published

06/09/2021

How to Cite

PIMENTA, R. M. C. .; SILVA, R. M. da; CARDOSO, G. M. P. .; NERY, F. S. D. .; FARIAS, V. V. L. .; FIGUEREDO, W. N. .; MACEDO, T. T. S. de . COVID-19 in the municipality of Salvador: ecological study of the first months of the Pandemic . Research, Society and Development, [S. l.], v. 10, n. 11, p. e445101119783, 2021. DOI: 10.33448/rsd-v10i11.19783. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/19783. Acesso em: 23 apr. 2024.

Issue

Section

Health Sciences