Companies with potential to join the fourth industrial revolution listed in Brazil, Bolsa, Balcão

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i2.1980

Keywords:

Industry 4.0; Econometry; Insolvency.

Abstract

This article sought to present the main concepts of industry 4.0 and the fourth industrial revolution, as well as its importance for the world industry. Reinvestments in the company as a matter of seeking innovation and long-term survival is still a challenge for Brazilian companies. The aim of this article is to conduct a survey of industries that are listed in Brazil, Bolsa, Balcão (B3) and identify its possible adherence to the fourth revolution using the Pi formula as a matter of delimiting companies that can be insolvent and thus participate in the fourth industrial revolution in the future. The methodology used was a descriptive and quantitative research in a logistic regression using as a base publicly traded companies extracted from Capital IQ and Bloomberg. A study using econometric model was adopted to perform the calculations and the results show that only 10 industrial companies in a sample of 78 are reinvesting their profits in Capex, seeking technology innovation and consequently survive in the long run.

Author Biography

Jadir Perpétuo dos Santos, Universidade Federal do ABC


References

Altman, E. L. (1968). Financial ratios, discriminant analysis, and the prediction of corporate bankruptcy. Journal of finance, 23(4), 589-609.

Altman, E. L.; Baidya, T. K. N & Dias, L. M. R. (1979). Previsão de problemas financeiros em empresas. Revista de Administração de Empresas, 19(1).

Andrade, J. P & Lucena, W. G. L. (2018). Análise de desempenho dos modelos de previsão de insolvência e a implementação das normas internacionais de contabilidade, fortaleza. Revista Ciências Administrativas, 24(2), 1-14.

Arbix, G. et al. (2017). O Brasil e a nova onda de manufatura avançada: o que aprender com Alemanha, China e Estados Unidos. Novos estud. Cebrap, 36(3), 29-49.

Assaf Neto, A. (2010). Estrutura e análise de balanços: um enfoque econômico-financeiro. (9. Ed.). São Paulo: Atlas.

Capobianco, R. P. et al. (2012). Desempenho Financeiro: Um Estudo Com Empresas De Três Setores. Revista De C. Humanas, Viçosa, 12(1), 165-180.

Gimenes, R. M. T & Opazo, M. A. U. (2001). Previsão de insolvência de cooperativas agropecuárias por meio de modelos multivariados. Curitiba, Revista FAE, 4(3), 65-78.

Gujarati, D. N. (2011). Econometria básica. 4 ed. Rio de janeiro: Campus Elsevier.

Hahn, C. & Di Pietro, J. (2001). In vitro fertilization and the family: quality of parenting, family functioning and child psychosocial adjustment. Developmental Psychology, (37), 37-48.

Hermann, M.; Pentek, T.; Otto, B. (2015) Design Principles for Industrie 4.0 Scenarios: A Literature Review. Acesso em Novembro de 2019, disponível em: https://www.researchgate.net/publication/307864150_Design_Principles_for_Industrie_40_Scenarios_A_Literature_Review

Holmes, T. J. Structural. (2010.) Experimentalist, and descriptive approaches to empirical work in regional economics. Journal of Regional Science, (50)1, 5-22.

Kagermann, H.; Wahlster, W. E & Helbig, J. (2013). Recommendations for implementing the strategic initiative industrie 4.0. Acatech, 13-78.

Kanitz, S. C. (1978). Como prever falências. São Paulo, McGraw-Hill.

Matarazzo, D. C. (2010). Análise financeira de balanços: abordagem gerencial. (7ª ed.). São Paulo: Atlas.

Matias, A.B. (1978). Contribuição às técnicas de análise financeira: um modelo de concessão de crédito. São Paulo. (Tese doutorado). Departamento de Administração da Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade da Universidade de São Paulo, SP, Brasil.

Oliveira, J. a. s. & Basso, L.F.C. (2014). O papel da inovação na Criação de Valor no Brasil. Acesso em Junho de 2019, disponível em XVII SEMEAD: http://sistema.semead.com.br/17semead/resultado/trabalhosPDF/358.pdf

Pereira, A.S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Santa Maria. Ed. UAB/NTE/UFSM. Acesso em Novembro de 2019, disponível em: https://repositorio.ufsm.br/bitstream/handle/1/15824/Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf?sequence=1.

Pinfyck, R.S & Rubinfeld, D.L.E. (2004). Econometria: modelos e previsões. (4. Ed.). Rio de janeiro: Campus Elsevier.

Ruy, G. R. (2017). A tomada de decisão baseada em dados na indústria 4.0: revisão sistemática. Escola de Engenharia de São Carlos, Universidade de São Paulo, São Carlos.

Sanvicente, A. Z & Minardi, A. M. A. F. (1998). Identificação de indicadores contábeis significativos para previsão de concordata de empresas. Fonte: http://www.cyta.com.ar/elearn/tc/marterial/altaman5.pdf.

Santos, D. F. L.; Basso, L. F. C.; Kimura, H. & Kayo, E. K. (2013). Innovation Efforts and Performances of Brazilian firms. Journal of Business Research, 67(4), 527-535.

Scarpel, R. A & Milioni, A. Z. (2001). Aplicação de modelagem econométrica à análise financeira de empresas. Revista de Administração. São Paulo, 36(2), 80-88.

Troacã, V. (2013). Models for analyzing the business solvency under economic crisis conditions. Journal of Knowledge Management, Economics and Information Technology. 3(6), 1-27.

Wiginton, J. C. (1980). A note on the comparison of logit and discriminant models of consumer credit behavior. Journal of Finance and Quantitative Analysis, 15, 757-768.

Wilson, R. L. & Sharda, R. (1994). Bankruptcy prediction using neural networks. Decision Support Systems. 11(5), 545-557.

Xia, J. (1017). A Review To The Development Of Foreign Capital Manufacturing Industry In China: Looking Forward To Made In China, 2025, American Journal Of Industrial And Business Management, 7, 604-613.

Published

01/01/2020

How to Cite

OLIVEIRA, E. C. de; BASSO, L. F. C.; JUNGER, A. P.; SANTOS, J. P. dos. Companies with potential to join the fourth industrial revolution listed in Brazil, Bolsa, Balcão. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 2, p. e85921980, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i2.1980. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/1980. Acesso em: 23 apr. 2024.

Issue

Section

Engineerings