Sociodemographic and metabolic profile of term and preterm adolescents
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i3.26322Keywords:
Adolescent health; Prematurity; Promotion of school health.Abstract
This study aims to identify and describe the sociodemographic, anthropometric, pressure, glycemic and lipid profile of term and preterm adolescents. Study of quantitative approach, cross-sectional design, associated with analysis of primary and secondary data. The sampling consisted of 150 adolescents between 10 and 19 years of age, born at term, and 50 adolescents born prematurely. Interviews and physical evaluation of adolescents were conducted (blood pressure measurement, anthropometric measurement, abdominal circumference and blood collection by capillary puncture for glucose, total cholesterol and triglyceride scans). For statistical analysis, the Chi-square test for independence (α=0.05) was used. Most adolescents were between 10 and 13 years old and self-reported as white. The parents had 7 to 12 years of study and had employment. The healthiest food intake was detected among premature adolescents, with breastfeeding above six months for the majority in both groups. Physical activities were identified with inadequate frequency. The majority are eutrophic individuals, however, 34% of full-term and 30% of preterm infants were overweight or obese. There were no differences between anthropometric, blood pressure and glycemic profiles between the groups.
References
Addinsoft. (2017). Software XLSTAT Versão Anual 2017.19.02. Licença ID 43894 (Node-loc).
Bloch, K. V., Klein, C. H., Szklo, M., KuschnirIII, M. C. C., Abreu, G. A., & Barufaldi, L. A. (2016). ERICA: prevalências de hipertensão arterial e obesidade em adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública, 50(1):9s. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050006
Brasil. (2012). Ministério da Saúde. Saúde da criança: crescimento e desenvolvimento. Cadernos de Atenção Básica. Brasília: Ministério da Saúde.
Brasil. (2021). Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde. Departamento de análise em saúde e vigilância de doenças não transmissíveis. Saúde Brasil 2020/2021: Uma análise da situação de saúde e da qualidade da informação. Brasília: Ministério da Saúde. http://bvsms.saude.gov.br/bvs/publicacoes/saude_brasil_2020_2021_situacao_saude.pdf
Burggren, W. W., & Mueller, C. A. (2015). Developmental Critical Windows and Sensitive Periods as Three-Dimensional Constructs in Time and Space. Physiol Biochem Zool, 88(2):91–102. https://www.journals.uchicago.edu/doi/10.1086/679906
Calliari, S. S., Grando, L. G., Bertol, C. D., & Siqueira, L. O. (2019). Dislipidemias em crianças e adolescentes do município de Marau-RS. Cad. Saúde Colet., 27(4):368-373. http://dx.doi.org/10.1590/1414-462X201900040004
Carneiro, C. S., Peixoto, M. R. G., Mendonça, K. L., Póvoa, I. T. I. R., Nascente, I. F. M. N., Jardim, T. S. V. et al. (2017). Excesso de peso e fatores associados em adolescentes de uma capital brasileira. Rev Bras Epidemiol., 20(2):260-273. https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1415-790X2017000200260&lng=pt&tlng=pt
Chawanpaiboon, S., Vogel, J. P., Moller, A. B., Lumbiganon, P., Petzold, M., Hogan, D., et al. (2019). Global, regional, and national estimates of levels of preterm birth in 2014: a systematic review and modelling analysis. Lancet Glob Health,7:37-46.
Cheng, H. G. & Phillips, M. R. (2014). Secondary analysis of existing data: opportunities and implementation. Shanghai Archives os Psychiatry, 26(6):371-375. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4311114/
Cordeiro, J. P., Dalmaso, S. B., Anceschi, A. S., Sá, F. G. S., Ferreira, L. G., Cunha, M. R. H., et al. (2016). Hipertensão em estudantes da rede pública de Vitória/ES: influência do sobrepeso e obesidade. Rev Bras Med Esporte, 22(1):59-65. http://dx.doi.org/10.1590/1517-86922016220113430
Corrêa, R. S. C., Vencato, P. H., Rockett, F. C., & Bosa, V. L. (2017). Padrões alimentares de escolares: existem diferenças entre crianças e adolescentes? Ciênc Saúde Colet., 2(2):553-562. https://doi.org/10.1590/1413-81232017222.09422016
Cunha, I. F. F., Silva, R. J. S., Ribeiro, D. S. S., Lima, E. O., Santos, J. B. N., Santos, L. S., & Menezes, A. S. (2022). Associação entre exposição ao comportamento sedentário, indicadores de sono e fatores comportamentais em adolescentes. Research, Society and Development, 11(1):e46311125213. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i1.25213
Enes, C. C., & Silva, J. R. (2018). Associação entre excesso de peso e alterações lipídicas em adolescentes. Ciênc Saúde Colet., 23(12):40554063. http://dx.doi.org/10.1590/1413-812320182312.27882016
Faria-Neto, J. R., Bento, V. F. R., Baena, C. P., Olandoski, M., Gonçalves, L. G. O., & Abreu, G. A. (2016). ERICA: prevalência de dislipidemia em adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública, 50(1):10s. http://dx.doi.org/10.1590/S01518-8787.20160500067
Ferreira, C. S., & Andrade, F. B. (2021). Desigualdades socioeconômicas associadas ao excesso de peso e sedentarismo em adolescentes brasileiros. Ciência e Saúde Coletiva, 26(3):1095-1104. http://dx.doi.org/10.1590/1413-81232021263.09022019
Guedes, M. R., Moura, A. M., Barros-Silveira, M., Oliveira, A. C. C. P., Caldeira, D. M., & Bernardes, V. (2022). Dislipidemias em crianças e adolescentes de diferentes faixas etárias residentes no município de Goiânia. Research, Society and Development, 11(1):e25711124671. http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v11i1.24671
Gialamas, A., Kinnell, A., Mittinty, M. N., Davison, B., Singh, G., & Lynch, J. (2018). Association of anthropometric measures and cardiovascular risk factors in children and adolescents: Findings from the Aboriginal Birth Cohort study. PLOS ONE, 13(6):e0199280. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0199280
Hoffman, D. J. (2014). Growth retardation and metabolic programming: implications and consequences for adult health and disease risk. J Pediatr., 90(4):325-328. https://doi.org/10.1016/j.jped.2014.04.005
IDF. International Diabetes Federation. (2006). The IDF consensus worldwide de¬ nation of the metabolic syndrome. Brussels: International Diabetes Federation.
Kaczmarczyk, K., Pituch-Zdanowska, A., Wiszomirska, I., Magiera, A., & Ronikier, A. (2018). Long-term effects of premature birth on somatic development in women through adolescence and adulthood. J Int Med Res., 46(1):44-53. http://dx.doi.org/10.1177/0300060517714369
Lopes, M. N. (2018). Relação da prematuridade com o perfil antropométrico e metabólico de adolescentes em seu contexto de vida. Cascavel: Universidade Estadual do Oeste do Paraná. Dissertação de Mestrado em Biociências e Saúde.
Luu, T. M., Katz, S. L., Leeson, P., Thébaud, B., & Nuyt, A. M. (2016). Preterm birth: risk factor for early-onset chronic diseases. CMAJ, 188(10):736-746. https://doi.org/10.1503/cmaj.15045
Oliveira, J. S., Barufaldi, L. A., Abreu, G. A., LeaI, V. S., Brunken, G. S., Sandra Mary Vasconcelos, S. M. L., et al. (2016). ERICA: uso de telas e consumo de refeições e petiscos por adolescentes brasileiros. Rev Saúde Pública, 50(1):7s. https://doi.org/10.1590/S01518-8787.2016050006680
Pelegrini, A., Bim, M. A., Souza, F. U., Kilim, K. S. S., & Pinto, A. A. (2021). Prevalence of overweight and obesity in Brazilian children and adolescentes: a systematic review. Rev Bras Cineantropom Desempenho Hum., 23:e80352. https://doi.org/10.1590/1980-0037.2021v23e80352
Pereira, A. S.., Shitsuka, D. M., Parreira, F. J., & Shitsuka, R. (2018). Metodologia da Pesquisa Científica. UFSM, Lic_Computacao_Metodologia-Pesquisa-Cientifica.pdf (ufsm.br)
Pinho, M. G. M., Adami, F., Benedet, J., & Vasconcelos, F. A. G. (2017). Association between screen time and dietary patterns and overweight/obesity among adolescents. Rev Nutri., 30(3):377-389. https://doi.org/10.1590/1678-98652017000300010
Quadros, T. M. B., Gordia, A. P., & Silva, L. R. (2017). Antropometria e fatores de risco cardiometabólico agrupados em jovens: revisão sistemática. Rev Paul Pediatr., 35(3):340‑350. http://dx.doi.org/10.1590/1984-0462/;2017;35;3;00013
R Development Core Team. (2019). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing.
Roche. (2014a). Roche Diagnostics GmbH. Accutrend Cholesterol cobas®. Mannheim, Germany.
Roche. (2014b). Roche Diagnostics GmbH. Accutrend Triglycerides cobas®. Mannheim, Germany.
SBAC. Sociedade Brasileira de Análises Clínicas. (2016). Consenso Brasileiro para a Normatização da Determinação Laboratorial do Perfil Lipídico. Brasília: Sociedade Brasileira de Análises Clínicas.
SBC. Sociedade Brasileira de Cardiologia. (2005). I Diretriz Brasileira de Diagnóstico e Tratamento da Síndrome Metabólica. Arq Bras Cardio., 84(1):1-28.
SBD. Sociedade Brasileira de Diabetes. (2019). Diretrizes da sociedade brasileira de diabetes. São Paulo: Editora Clannad.
SINASC. Sistema de Informação Sobre Nascido Vivo. (2019). Dados nascidos vivos residentes em Cascavel. http://tabnet.datasus.gov.br/cgi/tabcgi.exe?sinasc/cnv/nvuf.def
Tozo, T. A., Pereira, B. O., Menezes Junior, F. J., Montenegro, C. M., Moreira, C. M., Moreira, C. M. M., & Leite, N. (2020). Medidas Hipertensivas em escolares: Risco da obesidade central e efeito protetor da atividade física moderada-vigorosa. Arq Bras Cardiol., 115(1):42-49. https://doi.org/10.36660/abc.20180391
UNICEF. Fundo das Nações Unidas Para a Infância. (2019). Dados do UNICEF: Monitorando a situação de crianças e mulheres. https://data.unicef.org/topic/child-survival/under-five-mortality/
Valdés, J. M. B., Alonso, M. C. V., Viltres, M. A., Pieiga, E. M., & Pelegrin, T. S. T. (2018). Excesso de peso y obesidad central y su relación con la duración de la lactancia materna exclusiva. Rev Cubana Pediatr., 90(4):e345. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S003475312018000400007
Vezzoni, C. (2015). Secondary analysis in the social sciences and its relation to futures studies. On the horizon, 23(2). https://www.emeraldinsight.com/doi/abs/10.1108/OTH-02-2015-0006
WHO. World Health Organization. (2017). Global Accelerated Action for the Health of Adolescents (AA-HA!). Guidance to Support Country Implementation: World Health Organization.
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