Mathematics training at UPE: outlining the undergraduate course at the Garanhuns, Nazaré da Mata and Petrolina campuses using simple Linear regression analysis

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i10.32893

Keywords:

ENADE; Simple Linear Regression; Teaching.

Abstract

ENADE is a mandatory assessment composed of the weighted average of the General Training grades - FG and Specific Components - CE that, in graduates of all graduations, measures performance in characteristics such as skills, content and professional competences about their courses. In this sense, in this work, the objective was to carry out a study with the general purpose of carrying out a statistical modeling in relation to the ENADE grade of the Mathematics course at the University of Pernambuco, identifying the patterns of variation of the grade obtained by the course and, after that, through simple regression analysis, predict values of future exam scores of these courses. For this, the existing relationships between two variables (grades and years) were described using a simple linear regression analysis, taking into account the regression line, Pearson's Correlation Coefficient, the Determination and Analysis of Waste. From the observed results, it was concluded that the ENADE grades tend to decrease over the years, since there is a negative linear relationship between the variables, this occurs even with all the CE grades and the Garanhuns grade in FG with a positive linear relationship.

Author Biography

Dâmocles Aurélio Nascimento da Silva Alves, Universidade de Pernambuco

Graduated in Mathematics Degree from the Federal Rural University of Pernambuco (2004); Master's in Applied Statistics and Biometrics from the Federal Rural University of Pernambuco (2006); PhD in Biometrics and Applied Statistics from the Federal Rural University of Pernambuco (2014). He served as Sector Extension Coordinator at Multicampi Garanhuns (2015/2016). He served as Sectorial Coordinator of Undergraduate Studies at Multicampi Garanhuns (2017/2019). He acted as Supervisor of the People Development Card of the Regional Management of Education Metropolitana Sul (2015/2016). He acted as General Coordinator of Planning and Articulation of the Regional Management of Education Metropolitana Sul (2016/2019). He is currently an adjunct professor, linked to the Mathematics Degree Course at Campus Garanhuns. Composes the Research Group at UPE / Campus Garanhuns FAMAC (Applied Physics, Applied and Computational Mathematics). Composes the Coordination of LAMAC (Laboratory of Applied and Computational Mathematics), linked to FAMAC. Member of the Structuring Teaching Nucleus (NDE) of the mathematics course (2014 to date). Has experience in the area of ​​Computational Processes, Distance Learning, Probability and Mathematics, with an emphasis on Mathematics and Statistics.

References

Barros, J. L. D. C., Campos, M. Z. D., Teixeira, D. D. C., & Cabral, B. G. D. A. T. (2020). Reflexões sobre o nível de conhecimentos específicos dos estudantes de licenciatura em Educação Física no Enade 2014. Revista Brasileira de Estudos Pedagógicos, 101, 99-119.

Beltrão, K. I., & Mandarino, M. C. F. (2014). Evidências do ENADE-mudanças no perfil do matemático graduado. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação, 22, 733-753.

Da Silva Dias, J., de Magalhães Porto, C., & Nunes, A. K. F. (2016). Formação geral e conhecimento específico na prova Enade. Encontro Internacional de Formação de Professores e Fórum Permanente de Inovação Educacional, 9(9).

De Almeida, D. A., Almeida, S. P. N. de C. e, & Amorim, M. M. T. (2021). Profile of graduates in mathematics degree: an analysis from enade’s data (2005-2017). In SciELO Preprints. https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.2561.

De Melo, A. M. (2009). Análise de Correlação e Regressão Linear Simples: Contabilometria Aplicada em Indicadores Econômico-Financeiros de 2009 das Empresas de Capital Aberto do Seguimento de Construção Civil Integrantes do Novo Mercado. Congresso UFSC de Controladoria e Finanças e Iniciação Científica em Contabilidade, Brasil.

De Oliveira Filho, M. L. (2002). A utilização da regressão linear como ferramenta estratégica para a projeção dos custos produção. In Anais do Congresso Brasileiro de Custos-ABC.

Do Amaral, L. S., dos Santos, A. L. P., de Figueiredo, M. P. S., de Almeida Ferreira, D. S., Silva, J. E., dos Santos, H. C. T., & Moreira, G. R. (2020). Interiorização do Covid-19: Uma análise da evolução dos casos/10 mil habitantes em municípios da Microrregião de Garanhuns no Estado de Pernambuco, através de modelos de Regressão não linear. Research, Society and Development, 9(9), e293996582-e293996582.

Morettin, P. A., & Bussab, W. O. (2017). Estatística básica. Saraiva Educação SA.

Gaither, N., & Frazier, G. (2001). Administração da produção e operações. Pioneira Thomson Learning.

INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira. (2020). Conceito Enade. Retrieved from http://portal.inep.gov.br/conceito-enade.

INEP - Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira (2020). Exame Nacional de Desempenho dos Estudantes (Enade). Retrieved from https://www.gov.br/inep/pt-br/areas-de-atuacao/avaliacao-e-exames-educacionais/enade.

Krajewski, L. J.; Ritzman, L. P.; Malhotra, M. (2009). Administração da produção e operações. 8. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall.

Lima, B. A. T., & dos Santos, M. B. H. (2021). Percepção dos discentes sobre a formação na universidade através do questionário do estudante do ENADE. Research, Society and Development, 10(3), e19510313150-e19510313150.

Malhotra, N. K., Rocha, I., Laudisio, M. C., Altheman, É., Borges, F. M., & Taylor, R. B. (2005). Introdução à pesquisa de marketing.

Medeiros, F. S. B., & Bianchi, R. C. (2009). A aplicação do método regressão linear simples na demanda de produtos sazonais: um estudo de caso. Disciplinarum Scientia| Sociais Aplicadas, 5(1), 35-53.

Messeti, Ana Verginia Libos. (2013). Análise de correlação e regressão. Curso de especialização “Lato Sensu” em estatística. Universidade Estadual de Londrina, Londrina.

Ramos, P. N. F., da Silveira, O. R., & de Souza Maia, J. C. (2022). Determinação da análise de regressão linear simples para explicar a influência dos atributos físicos do solo na produção do algodão. Research, Society and Development, 11(8), e28411830591-e28411830591.

Smith, M. M. ENADE Comentado: Componente: Formação Geral: edições 2006, 2007, 2008. EDIPUCRS.

Triola, M. F. (2008). Introdução à estatística. In Introdução à estatística (pp. xxvi-310).

Tubino, D. F. (2007). Planejamento e controle da produção: teoria e prática. Atlas.

Published

07/08/2022

How to Cite

LIMA, L. K. R. de; ALVES, D. A. N. da S. .; GONÇALVES, D. N. .; RIBEIRO, M. L. F.; CORDEIRO , L. R. .; GOLDFARB, M. C. .; RIBEIRO NETO, M. S.; SILVA JÚNIOR, A. N. da .; PESSOA, A. L. .; ROGES, D. L. Mathematics training at UPE: outlining the undergraduate course at the Garanhuns, Nazaré da Mata and Petrolina campuses using simple Linear regression analysis. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 10, p. e455111032893, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i10.32893. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/32893. Acesso em: 19 apr. 2024.

Issue

Section

Exact and Earth Sciences