Analysis of the efficiency of public expenditure on education in capixaba municipalities

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i7.4906

Keywords:

Education; Data Envelopment Analysis; Public Administration.

Abstract

The purpose of this article is to analyze the efficiency of public spending on education in the municipalities of the state of Espírito Santo. For this matter, a descriptive methodology was used, based on a quantitative approach, through the application of the BBC model, with variable return of scale and product orientation, from the Data Envelopment Analysis (DEA). As inputs, we considered the average education expenditure per capita and GDP per capita. As a product, we used the municipal score in the Basic Education Development Index (IDEB) of Brazil, from the year 2017, considering the first years of elementary school. By creating and analyzing the ranking of efficiency that was made and used to assess the impacts of the use of budget resources in each municipality, we found that only 8.6% achieved maximum efficiency. It is concluded that, for the analyzed municipalities, the expenses with education do not necessarily imply efficiency in the area and it also suggests that an administrative review of the means of distribution of resources should be carried out in the municipalities of the state.

Author Biographies

Denilson Junio Marques Soares, Instituto Federal de Minas Gerais; Universidade Federal do Espírito Santo

Licenciado em Matemática e Mestre em Estatística pela Universidade Federal de Viçosa; Doutorando do Programa de Pós Graduação em Educação da Universidade Federal do Espírito Santo; Professor EBTT do Instituto Federal de Minas Gerais.

Talita Emidio Andrade Soares, Universidade Federal do Espírito Santo

Licenciada em Matemática pela Universidade Federal de Viçosa; Mestranda do Programa de Pós Graduação em Educação da Universidade Federal do Espírito Santo.

Marianna Cassa de Souza Santos, Universidade Federal do Espírito Santo

Licenciada em Matemática pelo Instituto Federal do Espírito Santo e Mestranda do Programa de Pós Graduação em Ensino, Educação Básica e Formação de Professores da Universidade Federal do Espírito Santo

Wagner dos Santos, Universidade Federal do Espírito Santo

Docente dos Programas de Pós-graduação em Educação e em Educação Física da Universidade Federal do Espírito Santo. Doutor em Educação pela Universidade Federal do Espírito Santo. Líder do Instituto de Pesquisa em Educação e em Educação Física (Proteoria). Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq 2

References

Araújo, P. L. D. C. P. (2007). Eficiência tributária municipal em dois estágios: análise envoltória de dados (DEA) e regressão quantílica. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade de Brasília, Brasília-DF. Disponível em:

https://repositorio.unb.br/handle/10482/2773. Acesso em 05/04/2020.

Brasil (1988). Emenda Constitucional nº 19, de 04 de junho de 1998. Disponível em: https://www.planalto.gov.br/ccivil_03/constituicao/emendas/emc/emc19.htm. Acesso em: 19/03/2020.

Brasil (2017a). Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. Censo demográfico. Rio de Janeiro-RJ. Recuperado de http://www.ibge.gov.br. Acesso em 22/03/2020.

Brasil (2017b). Instituto Nacional de Estudos e Pesquisas Educacionais Anísio Teixeira – INEP. Resumo Técnico: Resultados do Índice de Desenvolvimento da Educação Básica, 2005-2017. Disponível em:

http://download.inep.gov.br/educacao_basica/portal_ideb/planilhas_para_download/2017/ResumoTecnico_Ideb_2005-2017.pdf. Acesso em 22/03/2020.

Bogetoft, P., Otto, L., & Otto, M. L. (2019). Package ‘benchmarking’. Disponível em:

https://cran.r-project.org/web/packages/Benchmarking/index.html. Acesso em Acesso em 27/03/2020.

Borges, A. J. M., & Vilella, T. M. C. (2011). Finanças dos Municípios Capixabas 2007-2017. Vitória: Aequus Consultoria. Disponível em:

http://www.aequus.com.br/anuarios_es.html. Acesso em 27/03/2020.

Corrêa, A. C., Costa, N. R., Corrêa, D. C. G., & Miranda, J. L. S (2019). Análise envoltória de dados com apoio do software R: uma aplicação nos Institutos Federais. Revista de Engenharia e Tecnologia, 11(2), p. 1-13. Disponível em: https://www.revistas2.uepg.br/index.php/ret/article/view/12990. Acesso em 05/04/2020.

Dantas, M., & Silva, M. (2019). Análise da eficiência dos gastos públicos com educação básica: um estudo na microrregião Borborema Potiguar-RN. Research, Society and Development, 8(2), e3582782. doi:http://dx.doi.org/10.33448/rsd-v8i2.782

Everitt, B., & Hothorn, T. (2011). An introduction to applied multivariate analysis with R. Springer Science & Business Media, New York.

Everitt, B. S., & Hothorn, T. (2015). Mva: An introduction to applied multivariate analysis with r. R package version, 1-0. Disponível em:

https://cran.r-project.org/web/packages/MVA/index.html.

Faria, F. P., Jannuzzi, P. M., & Silva, S. J. (2008). Eficiência dos gastos municipais em saúde e educação: uma investigação através da análise envoltória no estado do Rio de Janeiro. Revista de Administração Pública, 42(1), 155-177. doi: https://dx.doi.org/10.1590/S0034-76122008000100008

Ferraz, N. R. C. (2008). Risco-País e educação. Dissertação (Mestrado em Economia) - Universidade da Beira Interior, Covilhã, Portugal. Disponível em:

http://hdl.handle.net/10400.6/2928

Fitzsimmons, J. A., & Fitzsimmons, M. J. (2014). Administração de Serviços-: Operações, Estratégia e Tecnologia da Informação. Amgh Editora.

Lima, P. V. P. S., & Vasconcelos, J. C. (2019). Programa Bolsa Família e educação escolar: uma abordagem de dados em painel. Redes. Revista do Desenvolvimento Regional, 24(1), p. 335-355. doi: https://doi.org/10.17058/redes.v24i1.11692

Lins, M. P. E., & Meza, L. A. (2000). Análise Envoltória de Dados e Perspectivas de Integração no Ambiente de Apoio à Decisão. Rio de Janeiro: COPPE/UFRJ, 2000.

Nascimento, L. M., Costa, I. S., & Olher, B. S. (2015). Gastos públicos com educação: a análise da eficiência dos municípios da Zona da Mata mineira. Revista de Ciências da Educação, 8(32), p. 119-143. doi: https://doi.org/10.19091/reced.v1i32.392

Peña, C. R. (2008). Um modelo de avaliação da eficiência da administração pública através do método análise envoltória de dados (DEA). Revista de Administração Contemporânea, 12(1), 83-106. https://doi.org/10.1590/S1415-65552008000100005

R Core Team. (2020). R: A Language and Environment for Statistical Computing. Vienna, Austria: R Foundation for Statistical Computing. Disponível em:

www.R-project.org/. Acesso em 27/03/2020.

Ripley, B., Venables, B., Bates, D. M., Hornik, K., Gebhardt, A., Firth, D., & Ripley, M. B. (2013). Package ‘mass’. Cran R, 538. Recuperado de https://cran.r-project.org/web/packages/MASS/index.html. Acesso em 27/03/2020.

Santos, R. R., Freitas, M. M., & Flach, L. (2015). Análise Envoltória de Dados como ferramenta de avaliação da eficiência dos gastos públicos com educação dos municípios de Santa Catarina. In Anais do Congresso Brasileiro de Custos-ABC. Recuperado de https://anaiscbc.emnuvens.com.br/anais/article/view/3946

Silva, A. A. P., Ferreira, M. A. M., Braga, M. J., & Abrantes, L. A. A (2012). Eficiência na alocação de recursos públicos destinados à educação, saúde e habitação em municípios mineiros. Contabilidade, Gestão e Governança, 15(1), p. 96-114. Disponível em:

http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/1651

Tennekes, M. (2018). tmap: Thematic Maps in R. Journal of Statistical Software, 84(6), 1 - 39. doi:http://dx.doi.org/10.18637/jss.v084.i06

Wilbert, M. D., & D’Abreu, E. C. C. F. (2013). Eficiência dos gastos públicos na educação: análise dos municípios do estado de alagoas. Advances in Scientific and Applied Accounting, 6(3), 348-372. doi: 10.14392/ASAA.2013060304

Published

11/06/2020

How to Cite

SOARES, D. J. M.; SOARES, T. E. A.; SANTOS, M. C. de S.; SANTOS, W. dos. Analysis of the efficiency of public expenditure on education in capixaba municipalities. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 7, p. e756974906, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i7.4906. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/4906. Acesso em: 23 apr. 2024.

Issue

Section

Education Sciences