Identification of critical requirements for data recording of traceability in laying poultry: a study with farmers from the city of Bastos-SP

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.7370

Keywords:

Laying poultry; Traceability; Data collection.

Abstract

More demanding consumers pressure the food industry to attend the increasing demand for information. Traceability is a system that allows to gather information related to a product, from the beginning of its production chain to the moment of consumption. Data recording is the first stage of the Data Life Cycle, and supports the implementation of a system that is capable of tracking egg quality information. Egg is a widely consumed staple food and the Brazilian poultry production needs to be structured in order to attend quality and informational requirements. The aim of this paper is to identify the critical points of the traceability information gathering of eggs in commercial farms. The interviews carried for this paper allowed to validate the identified requirements, and to propose improvements in the process of collecting data of eggs. The steps of sanitary management in breeding and rearing, control of inputs, eggs collection, eggs classification and product identification were described as the critical steps for the implementation of traceability.

Author Biography

Danilo Florentino Pereira, São Paulo State University

Graduado em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas (2001). Doutor em Engenharia Agrícola pela Universidade Estadual de Campinas na área de Construções Rurais e Ambiência (2005). Livre-docente em Informática Aplicada ao Agronegócio pela Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho" (2012). MBA em Gestão do Agronegócio pela Fundação Getúlio Vargas (2005). Atualmente é Professor Adjunto na Faculdade de Ciências e Engenharia da Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho", Campus de Tupã. Atua como pesquisador na área de Engenharia de Biossistemas, com ênfase em Construções Rurais e Ambiência, principalmente nos temas: avicultura, bem-estar animal, comportamento animal, modelos de simulação, sistemas de suporte à decisão e zootecnia de precisão.

References

Amaral, G. F.; Guimarães, D. D.;Nascimento, J. C. O. F.&Custodio, S.(2016). Avicultura de postura: estrutura da cadeia produtiva, panorama do setor no Brasil e no mundo e o apoio do BNDES. BNDES Setorial, Rio de Janeiro, 43, 167-207.

ANVISA – Agência Nacional de Vigilância Sanitária (2015). Resolução de Diretoria Colegiada n° 24. Accessed in July 23rd, 2020, athttp://portal.anvisa.gov.br/documents/10181/2968795/RDC_24_2015_COMP.pdf/d0d99450-1152-4f7a-91b9-1130fcb17fa2

Aung, M. M. & Chang, Y. S. (2014). Traceability in a food supply chain: Safety and quality perspectives. Food Control.39, 72-184.

Badia-Melis, R.; Mishra, P. & Ruiz-Garcia, L.(2015).Food traceability: New trends and recent advances. A review. FoodControl. 57, 393-401.

Donato, D. C. Z.; Gandra, E.R. S.; Garcia, P.D.S.R; Reis, C.B.M. & Gameiro, A.H. (2009). A questão da qualidade no sistema agroindustrial do ovo. In: Congresso Sober, 47, 2009, Brasil. Anais... Porto Alegre, 2009. 1-13.

EMBRAPA. (2006). Circular técnica nº49:Boas práticas de produção na Postura Comercial. Concórdia/SC: dezembro de 2006, 40p. Accessed in December 5th, 2019, athttps://www.embrapa.br/suinos-eaves/busca-de-publicacoes/-/publicacao/443776/boas-praticas-de-producao-na-postura-comercial

Faria, J. M. (2013). Dinâmica estrutural do setor produtivo de ovos: uma análise a partir das empresas líderes brasileiras. Rio Grande do Sul: UFRGS, 2013. 113p. Dissertação (Mestrado) - Programa de Pós-Graduação em Agronegócios, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.

Gogliano Sobrinho, O.; Cugnasca, C.E.; Fialho, F.B. & Guerra, C.C.(2010). Modelagem de um sistema de informação para rastreabilidade na indústria do vinho baseado em uma arquitetura orientada a serviços. EngenhariaAgrícola. 30(1),100-109.

Hobbs, J.E. (2004). Information a symmetry and the role of traceability system. Agribusiness. 20(4), 397-415.

JORNAL OFICIAL DA UNIÃO EUROPÉIA. Regulamento (CE) Nº 931/2011 da comissão. Accessed in July 20th, 2020, at https://eur-lex.europa.eu/legal-content/PT/TXT/PDF/?uri=CELEX:32011R0931&from=FI

Kovac, J.; Bakker, H.; Carroll, L.M. &Wiedmann, M. (2017).Precision food safety: A systems approach to food safety facilitated by genomics tools. Trends in AnalyticalChemistry, 96, 52-61 1-10.

Machado, R.T.M. (2000). Rastreabilidade, tecnologia da informação e coordenação de sistemas agroindustriais. São Paulo: Universidade de São Paulo, 2000. 224p. Tese – Programa de Pós graduação em Administração. Universidade de São Paulo-SP.

MAPA. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento. (2007). Instrução Normativa nº 56.Accessed in July 20th 2020, a thttp://sistemasweb.agricultura.gov.br/sislegis/action/detalhaAto.do?method=visualizarAtoPortalMapa&chave=1152449158

MAPA. Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (2012). Instrução Normativa nº 36. Accessed in July 20th 2020, at https://www.avisite.com.br/legislacao/anexos/20121012_in20120612.pdf

Mazzuco, H. (2012). Pontos Críticos de Controle na Produção de Carnes e de ovos. In: I SIMPÓSIO DE AVICULTURA DO NORDESTE, 2012, Brasil. Anais...João Pessoa-PB.

Moe, T. (1998). Perspectives on traceability in food manufacture. Trends in Food Science & Technology. 9, 211-214.

Pizzuti, T.; Mirabelli, G.; Sanz-Bobi, M.A. & Goméz-Gonzaléz, F. (2014). Food Track & Trace ontology for helping the food traceability control. Journal of food Engineering,120, 13-30.

Ringsberg, H. (2014). Perspectives on food traceability: a systematic literature review. Supply Chain Management: AnInternationalJournal,19, 558-576.

Sant’Ana, R. C. G. (2016). Ciclo de vida dos dados: uma perspectiva a partir da ciência da informação. Informação &Informação,21(2), 116-142.

Sayão, L.F. & Sales, L.F. (2015). Guia de Gestão de Dados de Pesquisa para bibliotecários e pesquisadores. Comissão Nacional de Energia Nuclear. Rio de Janeiro. Accessed in July 20th 2020, athttp://www.cnen.gov.br/images/CIN/PDFs/GUIA_DE_DADOS_DE_PESQUISA.pdf

TENG, W.; MAO, B. & CAO, J. (2016). A Multi-level Traceability System Based on GraphLab.Procedia Computer Science, 91, 971-977.

Zhao, J.; Zhu, C.; Zhen , X. Z.; Jiang, X.; Yang, S.; Chen, A. Microsatellite markers for animal identification and meat traceability of six beef cattle breeds in the Chinese market. FoodControl, v.78, p. 469-475, 2017.

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Published

20/08/2020

How to Cite

FURLAN, D. B. F.; PEREIRA, D. F.; SANT’ANA, R. C. G.; MOLLO NETO, M.; BUENO, L. G. de F.; MAGALHÃES, M. M. de. Identification of critical requirements for data recording of traceability in laying poultry: a study with farmers from the city of Bastos-SP. Research, Society and Development, [S. l.], v. 9, n. 9, p. e349997370, 2020. DOI: 10.33448/rsd-v9i9.7370. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/7370. Acesso em: 19 apr. 2024.

Issue

Section

Agrarian and Biological Sciences