Procesamiento de imágenes médicas: Evidencias cuantitativas de la inversión digital de la escala de grises en exámenes radiográficos de tórax

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v14i11.50128

Palabras clave:

Procesamiento de Imágenes Asistido por Computadora, Radiografía de Tórax, Mejora de Imágenes, Relación Señal-Ruido.

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto de la inversión de la escala de grises, también denominada filtro negativo, en la calidad física de las radiografías de tórax. Esta técnica se presenta como una alternativa prometedora para el realce de detalles anatómicos en regiones de bajo contraste, contribuyendo a la optimización de la interpretación diagnóstica. La investigación se llevó a cabo mediante un análisis comparativo de los descriptores cuantitativos de calidad de imagen (QI): Relación Señal-Ruido (RSR), Relación Contraste-Ruido (RCR) y Contraste Radiográfico (CR). Los resultados demostraron un aumento del 15,7% en la RSR y del 9,9% en la RCR, lo que indica, respectivamente, una mayor definición de las estructuras anatómicas y una mejor capacidad para diferenciar tejidos de densidades próximas, característica esencial para la valoración de detalles sutiles en el parénquima pulmonar. Por otro lado, se observó una reducción del 5,71% en el CR, efecto previsible derivado de la inversión tonal, que suaviza el contraste global inherente a la escala positiva. De esta manera, se concluye que la aplicación del filtro negativo mantiene la calidad diagnóstica de las imágenes, al mismo tiempo que potencia la percepción de estructuras anatómicas discretas en las radiografías de tórax.

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Publicado

2025-11-19

Número

Sección

Ciencias de la salud

Cómo citar

Procesamiento de imágenes médicas: Evidencias cuantitativas de la inversión digital de la escala de grises en exámenes radiográficos de tórax. Research, Society and Development, [S. l.], v. 14, n. 11, p. e150141150128, 2025. DOI: 10.33448/rsd-v14i11.50128. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/rsd/article/view/50128. Acesso em: 5 dec. 2025.