Revisión bibliográfica de aplicaciones de Análisis de Datos Involucrados en Juegos Olímpicos
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v8i11.1423Palabras clave:
Olimpiadas; Análisis de eficiencia; Revisión de literatura.Resumen
El objetivo de este estudio es realizar una revisión sistemática de la literatura sobre la evaluación del desempeño de los países en los juegos olímpicos, analizando específicamente los estudios que abarcan el análisis de la envolvente de datos (DEA) de la técnica no paramétrica. Los artículos científicos datan de 2002 a 2018. Fue necesario organizar la evolución de los modelos matemáticos aplicados y analizar los resultados en el proceso de evaluación del juego. Además, se observó que se realizaron las variables utilizadas y otras técnicas que ayudaron a los autores en la evaluación. Se ha identificado una tendencia en la literatura más reciente para el uso del modelo DEA en redes. En general, se encuentra que los países sufren calificaciones de eficiencia más altas, especialmente a nivel administrativo. Por lo tanto, después de este tipo de difusión de conocimiento, es posible identificar la necesidad de remodelar e implementar nuevas estrategias de asignación de recursos para obtener mejores índices de rendimiento en juegos de esta magnitud.
Citas
Churilov, L., & Flitman, A. (2006). Towards fair ranking of Olympics achievements: The case of Sydney 2000. Computers & Operations Research, 33(7), 2057-2082.
Emrouznejad, A., & Yang, G. L. (2018). A survey and analysis of the first 40 years of scholarly literature in DEA: 1978–2016. Socio-Economic Planning Sciences, 61, 4-8.
Jablonsky, J. (2018). Ranking of countries in sporting events using two-stage data envelopment analysis models: a case of Summer Olympic Games 2016. Central European Journal of Operations Research, 26(4), 951-966.
Kao, C. (2014). Network data envelopment analysis: A review. European journal of operational research, 239(1), 1-16.
Lampe, H. W., & Hilgers, D. (2015). Trajectories of efficiency measurement: A bibliometric analysis of DEA and SFA. European Journal of Operational Research, 240(1), 1-21.
Lei, X., Li, Y., Xie, Q., & Liang, L. (2015). Measuring Olympics achievements based on a parallel DEA approach. Annals of Operations Research, 226(1), 379-396.
Li, Y., Lei, X., Dai, Q., & Liang, L. (2015). Performance evaluation of participating nations at the 2012 London Summer Olympics by a two-stage data envelopment analysis. European Journal of Operational Research, 243(3), 964-973.
Li, Y., Liang, L., Chen, Y., & Morita, H. (2008). Models for measuring and benchmarking Olympics achievements. Omega, 36(6), 933-940.
Lins, M. P. E., Gomes, E. G., de Mello, J. C. C. S., & de Mello, A. J. R. S. (2003). Olympic ranking based on a zero sum gains DEA model. European Journal of Operational Research, 148(2), 312-322.
Liu, J. S., Lu, L. Y., Lu, W. M., & Lin, B. J. (2013). A survey of DEA applications. Omega, 41(5), 893-902.
Liu, J. S., Lu, L. Y., & Lu, W. M. (2016). Research fronts in data envelopment analysis. Omega, 58, 33-45.
Lozano, S., Villa, G., Guerrero, F., & Cortés, P. (2002). Measuring the performance of nations at the Summer Olympics using data envelopment analysis. Journal of the Operational Research Society, 53(5), 501-511.
Soares de Mello, J. C. C. B., Angulo-Meza, L., & Branco da Silva, B. P. (2009). A ranking for the Olympic Games with unitary input DEA models. IMA Journal of Management Mathematics, 20(2), 201-211.
Soares de Mello, J. C. C. B., Gomes, E. G., Meza, L. A., & Neto, L. B. (2008). Cross evaluation using weight restrictions in unitary input DEA models: Theoretical aspects and application to Olympic Games ranking. WSEAS Transactions on Systems, 7(1), 31-39.
Soares de Mello, J. C. C. B., Angulo-Meza, L., & Lacerda, F. G. (2012). A dea model with a non discritionary variablefor olympic evaluation. Pesquisa Operacional, 32(1), 21-30.
Shirouyehzad, H., & Yazdani, F. (2014). Performance evaluation and ranking of participation Asian countries in 2012 London Olympic Games through Data Envelopment Analysis. Journal of Data Envelopment Analysis and Decision Science, 2014, 1-11.
Wu, H., Chen, B., Xia, Q., & Zhou, H. (2013). Ranking and benchmarking of the Asian games achievements based on DEA: The case of Guangzhou 2010. Asia-Pacific Journal of Operational Research, 30(06), 1350028.
Wu, J., & Liang, L. (2009). Cross-efficiency evaluation approach to Olympic ranking and benchmarking: the case of Beijing 2008. International Journal of Applied Management Science, 2(1), 76-92.
Wu, J., Liang, L., & Chen, Y. (2009). DEA game cross-efficiency approach to Olympic rankings. Omega, 37(4), 909-918.
Wu, J., Liang, L., Wu, D., & Yang, F. (2008). Olympics ranking and benchmarking based on cross efficiency evaluation method and cluster analysis: the case of Sydney 2000. International Journal of Enterprise Network Management, 2(4), 377-392.
Wu, J., Liang, L., & Yang, F. (2009). Achievement and benchmarking of countries at the Summer Olympics using cross efficiency evaluation method. European Journal of Operational Research, 197(2), 722-730.
Wu, J., Zhou, Z., & Liang, L. (2010). Measuring the performance of nations at Beijing Summer Olympics using integer-valued DEA model. Journal of Sports Economics, 11(5), 549-566.
Yang, F., Ling, L., Gou, Q., & Wu, H. (2009, December). Olympics performance evaluation and competition strategy based on data envelopment analysis. In 2009 International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering (pp. 1-4). IEEE.
Yang, F., Wu, D. D., Liang, L., & O’Neill, L. (2011). Competition strategy and efficiency evaluation for decision making units with fixed-sum outputs. European Journal of Operational Research, 212(3), 560-569.
Zhang, D., Li, X., Meng, W., & Liu, W. (2009). Measuring the performance of nations at the Olympic Games using DEA models with different preferences. Journal of the Operational Research Society, 60(7), 983-990.
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