Epidemiological analysis of dengue, in the micro-region Castanhal, state of Pará, Brazil, from 2016 to 2020

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v11i5.27706

Keywords:

Epidemiology; Dengue; Arbovirus infections.

Abstract

Brazil is the most affected Latin American country by cases of dengue, which causes damage to health, with varying symptoms depending on the severity of the infection. Assessing the factors that contribute to the spread of this pathology is essential to help control it. An epidemiological, descriptive and cross-sectional study was carried out, with data obtained from the Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN), on the notifications of Dengue cases in the micro-region of Castanhal, in the state of Pará, between 2016 and 2020. searched for studies from the Biblioteca Virtual da Saúde (BVS), using the Bioestat software. Variables such as sex, race, age group, education, hospitalization and evolution were analyzed. The municipality most affected by dengue was the municipality of Castanhal, due to its greater urbanization in the region and problems in this process, accentuating the spread of Dengue. As for seasonality, the months from January to May had the highest number of cases. The epidemiological profile shows a higher incidence among males, brown people, and ages between 20 and 59 years. With little recorded evolution, however 29.5% indicated cure. For schooling, the highest indicators were “Ign/Branco” and complete high school. Furthermore, 63.57% of the cases did not require hospitalization. The analysis made it possible to identify the incidence of Dengue in the region; seasonally, there is proportionality with the increase in rainfall; regarding the epidemiological profile, no statistical importance was observed for the variable “sex”. The study is limited to identifying the causes for the sudden increase in 2018, as well as the high number of “Ign/Branco” responses in some variables.

Author Biography

Renan Serrão de Souza, Universidade do Estado do Pará

Acadêmico no 2° ano do curso de medicina na Universidade do Estado do Pará

References

Almeida, L. S. et al. (2020) Saneamento, Arboviroses e Determinantes Ambientais: Impactos na saúde urbana. Ciência Saúde Coletiva, 25(10), 3857-3867.

Andrioli, D. C. et al. (2020). Características da epidemia de dengue em Pinhalzinho, Santa Catarina, 2015-2016. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 29(4), 1-7.

Barroso, I. L. D. et al. (2020). Um estudo sobre a prevalência da dengue no Brasil: Análise da literatura. Brazilian Journal Of Development, 8 (6), 61878-61883.

Böhm, A. W. et al. (2016). Tendência da incidência de dengue no Brasil, 2002-2012. Epidemiologia e Serviços de Saúde, 25 (4), 725-733.

Cruz, G. D. P. D. (2021). Análise da associação entre a incidência de dengue e a precipitação pluviométrica no município de Joinville entre os anos de 2015 e 2020. Universidade Federal de Santa Catarina.

Cunha, T. H. C. da S. & Hamad, G. B. N. Z. (2012). Condições ambientais como fator de risco na prevalência da Dengue. Anais I ENECT / UEPB, 1 (1), 1-8.

Donalisio, M. R., Freitas, A. R. R., & Zuben, A. P. B. V. (2017). Arboviroses emergentes no Brasil: desafios para a clínica e implicações para a saúde pública. Revista de saúde pública, 51.

Duarte, J. L. et al. (2019). Climatic variables associated with dengue incidence in a city of the Western Brazilian Amazon region. Revista da Sociedade Brasileira de Medicina Tropical, 52, 1-8.

Ferreira, A. C., Chiaravalloti Neto, F., & Mondini, A. (2018). Dengue em Araraquara, SP: epidemiologia, clima e infestação por Aedes aegypti. Revista de Saúde Pública, 52.

Gabriel, A. F. B. et al. (2018). Avaliação de impacto à saúde da incidência de dengue associada à pluviosidade no município de Ribeirão Preto, Cadernos

Saúde Coletiva [online], 26 (4), 446-452.

Hochman, B., Nahas, F. X., Oliveira Filho, R. S. D., & Ferreira, L. M. (2005). Desenhos de pesquisa. Acta Cirúrgica Brasileira, 20, 2-9.

Huy, B. V., & Toàn, N. V. (2022). Prognostic indicators associated with progresses of severe dengue. PloS one, 17(1), e0262096.

Katzelnick, L. C et al. (2018). Dengue: knowledge gaps, unmet needs, and research priorities. The Lancet Infectious Diseases, 17, (3), 88-100.

Lima-Costa, M. F., & Barreto, S. M. (2003). Tipos de estudos epidemiológicos: conceitos básicos e aplicações na área do envelhecimento. Epidemiologia e serviços de saúde, 12(4), 189-201.

Masrani, A. S. et al. (2022). Trends and Spatial Pattern Analysis of Dengue Cases in Northeast Malaysia. Journal of Preventive Medicine and Public Health, 55(1), 80.

Mol, M. P. G. et al. (2020). Gestão adequada de resíduos sólidos como fator de proteção na ocorrência da dengue. Revista Panamericana de Salud Pública, 44, e22, 1-9.

Nascimento, J. F. et al. (2022). Influence of abiotic factors on the oviposition of Aedes (Stegomyia) aegypti (Diptera: Culicidae) in Northern Paraná, Brazil. International Journal of Tropical Insect Science, 1-6.

Ribeiro, A. C. M. et al. (2020). Condições socioambientais relacionadas à permanência da dengue no Brasil-2020. Revista Saúde e Meio Ambiente, 11(2), 326-340.

Silva, N. D. S. et al. (2020). Avaliação da Relação Entre a Climatologia, as Condições Sanitárias (Lixo) e a Ocorrência de Arboviroses (Dengue e Chikungunya) em Quixadá-CE no Período Entre 2016 e 2019. Revista Brasileira de Meteorologia, 35, 485-492.

Soares, P. V. et al. (2021). A Influência das Variáveis Meteorológicas na Ocorrência de Casos de Dengue em Fortaleza, Ceará. Revista Brasileira de Meteorologia [online], 36 (4), 759-766.

Uno, N., & Ross, T. M. (2018). Dengue virus and the host innate immune response. Emerging microbes & infections, 7(1), 1-11.

Xavier, L. L., Honório, N. A., Pessanha, J. F. M., & Peiter, P. C. (2021). Analysis of climate factors and dengue incidence in the metropolitan region of Rio de Janeiro, Brazil. Plos one, 16(5), e0251403.

Published

28/03/2022

How to Cite

SOUZA, R. S. de; MARTINS, G. M. de S. .; MOURA, E. de S. .; PORTO, J. P. P. .; LOPES, V. R. .; OLIVEIRA, D. M. de; SOUSA JÚNIOR, A. da S. . Epidemiological analysis of dengue, in the micro-region Castanhal, state of Pará, Brazil, from 2016 to 2020. Research, Society and Development, [S. l.], v. 11, n. 5, p. e1111527706, 2022. DOI: 10.33448/rsd-v11i5.27706. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/27706. Acesso em: 29 apr. 2024.

Issue

Section

Health Sciences