Sistemas Inmunes Artificiales con Selección Negativa Aplicados al Monitoreo de la Integridad Estructural en una Puente Metálica
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v11i15.37527Palabras clave:
Sistemas Inmunes Artificiales; Algoritmo de Selección Negativa; Análisis de Integridad Estructural; Puente metálica.Resumen
Este artículo presenta un algoritmo de inteligencia artificial basado en sistemas inmunes artificiales para analizar la integridad estructural de un puente metálico. Inspirado en un proceso biológico, el algoritmo de selección negativa se utiliza para identificar y caracterizar fallas estructurales. Esta herramienta ayudará a los profesionales en la inspección de estructuras, para identificar y caracterizar fallas, para realizar mantenimientos preventivos, asegurar la integridad de la estructura y auxiliar en la toma de decisiones. Para validar la metodología se utilizaron datos reales obtenidos de un experimento de laboratorio, ya partir de esto se generaron varias situaciones (condiciones normales y de falla), obteniendo una base de datos de señales, las cuales fueron analizadas por el método propuesto. Los resultados obtenidos por el algoritmo de selección negativa muestran eficiencia y robustez. Cabe mencionar que la combinación de inteligencia artificial con procesamiento de señales permite una mayor calidad en el diagnóstico. Así, este artículo contribuye a las líneas de investigación en monitorización de salud estructural e inteligencia artificial, presentando una metodología muy eficiente.
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