Analisís de datos de violencia doméstica contra las mujeres
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v12i1.39561Palabras clave:
Análisis de datos; La violencia doméstica; Análisis predictivo; Descubrimiento de conocimiento en bases de datos.Resumen
El feminicidio es el peor desenlace de una ocurrencia en los casos de violencia doméstica, ya que la mujer muere después de sufrir violencia una o más veces. Las bases de datos sobre violencia doméstica y feminicidio en el estado de Paraná están compuestas por muchos atributos y valorarlos para su posterior análisis es un problema que, sin la ayuda de un flujo o método, puede ser una tarea lenta e ineficaz. El objetivo de este estudio fue construir flujos de análisis predictivo que apoyen la investigación con datos de seguridad pública. Se trata de una investigación con enfoque cuantitativo, método inductivo, a nivel exploratorio. El análisis de las bases de datos de violencia contra las mujeres de los años 2018, 2019 y 2020 se realizó utilizando estadística descriptiva combinada con el modelo Fayyad para el descubrimiento de conocimiento a través de la minería de datos que empleó cuatro técnicas de selección de atributos de enfoque filtro y algoritmos de inducción para reglas PRISM y CN2. La edad promedio es 37 años y la ocupación más frecuente está ligada al servicio doméstico para las víctimas de ambas las bases de datos, el 63% de las mujeres muertas por femicidio tienen antecedentes de violencia doméstica, siendo más probable que la víctima y el victimario cohabiten y 19 % de las víctimas registraron más de una ocurrencia. Las reglas generadas por el algoritmo CN2 con las técnicas de selección de atributos CFS e Info Gain fueron validadas por especialistas en análisis criminal.
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