Aplicación de la prueba de Mann-Kendall para la detección de tendencias en el río Cuiabá-MT
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v9i9.6560Palabras clave:
Recursos hídricos; Series de tiempo; Prueba de tendencia.Resumen
Las series de tiempo, también llamadas series históricas o cronológicas, son conjuntos de observaciones recopiladas de manera ordenada a lo largo del tiempo. Los estudios de variables meteorológicas, como el flujo, se han difundido cada vez más debido a los eventos extremos del cambio climático. El presente trabajo aplicó la metodología de series de tiempo a los datos de flujo de la ciudad de Cuiabá (MT) en el período de 1933 a 2016, teniendo el Software R como su herramienta principal, de una manera simple, describiendo cómo alternativa podemos analizar series de tiempo usando el software libre R, este artículo tuvo como objetivo buscar la verificación de tendencias, utilizando la prueba de Mann-Kendall. En este contexto, para lograr este objetivo, la metodología utilizada fue la investigación cuantitativa basada en un estudio de caso. Se concluyó que el uso de la prueba no paramétrica de Mann-Kendall en Software Libre R satisfizo el interés de la investigación, cumpliendo la ejecución de las etapas de la metodología.
Citas
ANA – Agencia Nacional de Águas – HIDROWEB. Séries Históricas – estações fluviométricas. 2020
Bayer, F. M., & Souza, A. M. Wavelets, Modelos tradicionais de previsão: um estudo comparativo. Revista Brasileira de Biometria, São Paulo, 28, 40-61, 2010.
Brasil. Ministério do Meio Ambiente, dos Recursos Hídricos e da Amazônia Legal. (1997) Plano de conservação da Bacia do Alto Paraguai: diagnóstico dos meios físicos e biótico. Meio físico. Brasília, Ministério do Meio Ambiente, dos Recursos Hídricos e da Amazônia Legal, Programa Nacional do Meio Ambiente. 2(1), 334.
Canivatto, V. Caracterização Hidrológica da Estado de Mato Grosso. PRODEAGRO/SEPLAN/FEMA, Cuiabá, MT. 1995.
Ehlers, R. S. Análise de séries temporais. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo, São Carlos, Brasil. 2009.
Fischer, S. Séries Univariantes de Tempo-Metodologia de box & jenkins. Fundação de Economia e Estatitica, 450, 1982.
Landeiro, V. L. Introdução ao uso do programa R. Recuperado de https://cran.r-project.org/doc/contrib/Landeiro-Introducao.pdf
Maitelli, G. T. Hidrografia. In: Moreno, G., & Higa, T. C. S. Geografia de Mato Grosso. Cuiabá, Entrelinhas. 2005
Morenttin, P. A., & Toloi, C. M. C. Previsão de séries temporais. São Paulo: Atual, 1985.
Morenttin, P. A., & Toloi, C. M. C. Previsão de séries temporais. [S.1.: s.n.], 1987. 400p.
Morenttin, P. A., Toloi C. M. C. Análise de Séries Temporais, (3a ed.), São Paulo: Egard Blücher, 2006.
Novo, E. M. Ambientes Fluviais: Fundamentos de Geomorfologia Fluvial. In:
Geomorfologia: Conceitos e tecnologias atuais. (Org.) Florenzano, T. G. São Paulo: Oficina de textos, 2008.
Parmezan, A. R. S., & Batista, G. E. d. A. P. et al. Descrição de modelos estatísticos e de aprendizado máquina para predição de séries temporais. 2016.
Sáfadi, T. Uso de séries temporais na análise de vazão de água na Represa de Furnas. Ciência e Agrotecnologia, Universidade Federal de Lavras, 28(1), 142-148, 2003.
R Core Team. R. A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, 2019. ISBN 3-900051-07-0, Recuperado de http:/www.R-project.org/.
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