Proposta de um framework para melhorar a tomada de decisão multicritério relacionada a epidemias usando dados espaciais heterogêneos e algoritmos evolutivos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i2.39844

Palavras-chave:

Tomada de decisão; Integração de múltiplas fontes; Análise de dados espaço-temporais; Algoritmo evolutivo; Visualização de mapas.

Resumo

A tomada de decisão de problemas complexos, como monitoramento e controle de epidemias, envolve múltiplos dados heterogêneos e aspectos espaciais e temporais. A maioria dos problemas não pode ser reduzida a um objetivo, caracterizados como problemas de tomada de decisão multicritério (MCDM). Adicionar aspectos temporais e espaciais aumenta ainda mais a complexidade de lidar com esses problemas. Este artigo propôs uma estrutura que usa algoritmos evolutivos e álgebra de mapas para resolver problemas complexos multidimensionais espaciais e temporais. Foi avaliado em um estudo de caso das doenças dengue e tuberculose em ambiente urbano, considerando dados de multi-resolução e um algoritmo genético. Diversas análises foram realizadas, gerando mapas e informações essenciais para gerar insights sobre o problema e entender melhor as relações espaciais entre as variáveis. A estrutura e o código implementados podem ser aplicados a diferentes problemas, resoluções espaciais e objetivos.

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Publicado

13/01/2023

Como Citar

LOPES, G. R. .; SILVA, R. F. da .; PELARIGO, K. J. .; YAMAMURA, M.; DELBEM, A. C. B. .; SCATOLINI, D.; GHIGLIENO, F.; SARAIVA, A. M. . Proposta de um framework para melhorar a tomada de decisão multicritério relacionada a epidemias usando dados espaciais heterogêneos e algoritmos evolutivos. Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 2, p. e0212239844, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i2.39844. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/39844. Acesso em: 14 maio. 2024.

Edição

v. 12 n. 2

Seção

Ciências Exatas e da Terra

Licença

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