Sistema automático de aquisição de dados de evapotranspiração de referência acoplado a um lisímetro de lençol freático constante

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v12i5.41720

Palavras-chave:

Irrigação; Automação; Manejo de recursos hídricos.

Resumo

A evapotranspiração é um elemento agrometeorológico muito importante no meio agrícola para o manejo de irrigação. A medida correta de evapotranspiração é difícil de ser obtida devido à complexidade de sua instrumentação de medição e da necessidade de acompanhamento diário para coleta das medidas. Tendo em vista este cenário, o propósito deste estudo foi desenvolver um sistema automatizado utilizando eletrônica embarcada por meio da plataforma de hardware livre Arduino, para a medição da evapotranspiração de referência utilizando um lisímetro de lençol freático constante. As medidas coletadas com o lisímetro de lençol freático constante foram obtidas experimentalmente no segundo semestre de 2017. Os resultados obtidos a partir da análise gráfica demostram que o sistema construído utilizando eletrônica embarcada através da plataforma Arduino mostrou-se confiável para a medição no lisímetro de lençol freático constante em escala horária e diária.

Biografia do Autor

Antonio Tadeu Pellison, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (1992) , mestrado (2002) e doutorado(2018) ambos os títulos em Agronomia (Irrigação e Drenagem) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de engenharia elétrica, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas eletroeletrônicos e microcontroladores.

José Rafael Franco, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Técnico em Informática pelo SENAC de Botucatu (2015). Tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de Botucatu (2017). Especialização em Banco de Dados na UNICESUMAR em Botucatu (2019), Mestrado em Irrigação e Drenagem na Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) de Botucatu (2021) e Doutorado em Engenharia Agrícola na Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) de Botucatu. Tem experiências nas áreas de Telecomunicações, Redes de Computadores, Desenvolvimento de Softwares, Banco de Dados e Instrumentação Agrometeorológica. Atuou como Auxiliar Técnico em Informática durante o período de 2015 à 2019.

Giovana Stucchi, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Graduada em Engenharia Agronômica pela Faculdade de Ciências Agrárias do Vale do Ribeira (FCAVR-UNESP) em 2021. Mestranda em Engenharia Agrícola pela Faculdade de Ciências Agronômicas (FCA-UNESP).

Marcus Vinícius Contes Calça, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Possuí nível Técnico em Informática pelo SENAC de Botucatu - SP/BR (2014). Tem Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de Botucatu - SP/BR (2017). Tem Mestrado (2019) e Doutorado (2022) em Energia na Agricultura pela Faculdade de Ciências Agronômicas (UNESP) de Botucatu - SP/BR. Tem experiência na área de Ciência da Computação (Engenharia de Software, Data Analytics, Inteligência Artificial e Computação em Nuvem) e de Energia na Agricultura (Radiação Solar, Agrometeorologia e Sensoriamento). Possuí certificações profissionais e selos de conhecimentos da Cisco, Microsoft, Google e Oracle. É revisor de periódicos brasileiros da área de Energias Renováveis, Climatologia e Ciência da Computação. Atua como Instrutor de Formação Profissional II pelo SENAI/Botucatu - SP/BR na área de Tecnologia da Informação (TI).

Matheus Rodrigues Raniero, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Faculdade de Tecnologia de Botucatu (2017). Mestrado (2020) e cursa o Doutorado em Agronomia na área de Energia na Agricultura pela Faculdade de Ciências Agronômicas da UNESP de Botucatu, São Paulo, Brasil. Tem experiência na área de Ciência da Computação (Processamento Digital de Imagens e Engenharia de Software) e de Energia na Agricultura (Análise de Medidas Climáticas, Radiação e Energia Solar e Instrumentação Agrometeorológica).

Alexandre Dal Pai, Universidade Estadual Paulista "Júlio de Mesquita Filho"

Possui graduação em Física pela Universidade de São Paulo (1998), mestrado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2001) e doutorado em Agronomia (Energia na Agricultura) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2005). Atualmente é docente da Faculdade de Ciências Agronômicas da UNESP/Botucatu, onde leciona as disciplinas de física do curso de graduação em Engenharia de Bioprocessos e Biotecnologia. Participa também lecionando e orientando na pós-graduação em Agronomia, nos programas Energia na Agricultura e Irrigação e Drenagem. Possui experiência nas áreas de energias renováveis, processos de conversão de energia solar e biomassa, modelos de estimativa da radiação solar e da fotossinteticamente ativa, além de estudos sobre métodos de medida da radiação solar difusa.

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Publicado

19/05/2023

Como Citar

PELLISON, A. T.; FRANCO, J. R.; STUCCHI, G.; CALÇA, M. V. C.; RANIERO, M. R.; DAL PAI, A. Sistema automático de aquisição de dados de evapotranspiração de referência acoplado a um lisímetro de lençol freático constante . Research, Society and Development, [S. l.], v. 12, n. 5, p. e19412541720, 2023. DOI: 10.33448/rsd-v12i5.41720. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/41720. Acesso em: 18 maio. 2024.

Edição

v. 12 n. 5

Seção

Ciências Agrárias e Biológicas

Licença

Copyright (c) 2023 Antonio Tadeu Pellison; José Rafael Franco; Giovana Stucchi; Marcus Vinícius Contes Calça; Matheus Rodrigues Raniero; Alexandre Dal Pai

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