Papel de las citocinas inflamatorias (IL-1, IL-6 y TNF-alfa) en el pronóstico de la COVID-19: Una revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v14i11.49986Palabras clave:
COVID-19, Citocinas, SARS-CoV-2.Resumen
Introducción: Los niveles elevados de citocinas proinflamatorias (IL-1, IL-6 y TNF-alfa) se han relacionado con la gravedad de la COVID-19, aunque su valor pronóstico sigue siendo heterogéneo. Objetivo: Evaluar la asociación entre IL-1, IL-6 y TNF-alfa y los desenlaces clínicos en COVID-19. Metodología: Revisión sistemática conforme a PRISMA. Se realizaron búsquedas en PubMed utilizando las combinaciones “Covid”, “interleukin” e “inflammatory cytokines”. Se incluyeron estudios en inglés o portugués con adultos/mayores con COVID-19, niveles séricos de citocinas y evolución clínica; se excluyeron revisiones, coinfecciones y textos sin acceso completo. De 94 registros, 11 cumplieron los criterios. Resultados: La mayoría de los estudios mostró IL-6 elevada en casos graves, asociada con necesidad de oxígeno, ventilación mecánica, mayor puntuación de gravedad y mortalidad. Los algoritmos basados en IL-6 mostraron alta sensibilidad para predecir requerimiento de oxígeno. Las cohortes longitudinales evidenciaron IL-6 persistentemente alta en no sobrevivientes y rápida caída en cuadros leves. TNF-alfa aumentó en enfermedad grave y, en algunos casos, progresivamente en no sobrevivientes. La evidencia sobre IL-1 fue limitada. Un estudio vinculó IL-6 con trombosis mediante la liberación de alfa-defensinas. Conclusión: IL-6 destaca como el marcador pronóstico más consistente de la COVID-19, útil para la estratificación temprana del riesgo. TNF-alfa puede complementar la predicción; se requieren más datos sobre IL-1. Son necesarios estudios estandarizados para definir puntos de corte e integrar citocinas a los índices clínicos.
Referencias
Abdeen, S., et al. (2021). Alpha-defensins: Risk factor for thrombosis in COVID-19 infection. British Journal of Haematology, 194(1), 44–52. https://doi.org/10.1111/bjh.17442
Blot, M., et al. (2020). The dysregulated innate immune response in severe COVID-19 pneumonia that could drive poorer outcome. Journal of Translational Medicine, 18(1). https://doi.org/10.1186/s12967-020-02594-2
Casella, I. B. (2020). Physiopathology of SARS-CoV-2-infection-associated thrombosis. Jornal Vascular Brasileiro. Sociedade Brasileira de Angiologia e Cirurgia Vascular. https://doi.org/10.1590/1677-5449.200105
Huang, C., et al. (2020). Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China. The Lancet, 395(10223), 497–506. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(20)30183-5
Ji, P., et al. (2020). Association of elevated inflammatory markers and severe COVID-19: A meta-analysis. Medicine, 99(47), e23315. https://doi.org/10.1097/MD.0000000000023315
Jøntvedt Jørgensen, M., et al. (2020). Increased interleukin-6 and macrophage chemoattractant protein-1 are associated with respiratory failure in COVID-19. Scientific Reports, 10(1). https://doi.org/10.1038/s41598-020-78466-9
Le Bert, N., et al. (2021). Highly functional virus-specific cellular immune response in asymptomatic SARS-CoV-2 infection. Journal of Experimental Medicine, 218(5). https://doi.org/10.1084/jem.20202617
Lenoir, C., et al. (2021). Impact of SARS-CoV-2 infection (COVID-19) on cytochromes P450 activity assessed by the Geneva cocktail. Clinical Pharmacology and Therapeutics, 110(5), 1358–1367. https://doi.org/10.1002/cpt.2412
Moher, D., et al. (2016). Preferred reporting items for systematic review and meta-analysis protocols (PRISMA-P) 2015 statement. Revista Española de Nutrición Humana y Dietética, 20(2), 148–160. https://doi.org/10.14306/renhyd.20.2.164
Mojtabavi, H., Saghazadeh, A., & Rezaei, N. (2020). Interleukin-6 and severe COVID-19: A systematic review and meta-analysis. European Cytokine Network. John Libbey. https://doi.org/10.1684/ecn.2020.0459
Oliveira Lima, C. M. A. (2020). Information about the new coronavirus disease (COVID-19). Radiologia Brasileira. Colégio Brasileiro de Radiologia. https://doi.org/10.1590/0100-3984.2020.53.2e1
Oliveira, C. M. B., et al. (2019). Citocinas e dor. Brazilian Journal of Anesthesiology, 61(2), 260–265. https://doi.org/10.1016/j.bjan.2018.06.006
Pecly, I. M. D., et al. (2021). A review of COVID-19 and acute kidney injury: From pathophysiology to clinical results. Brazilian Journal of Nephrology, 43, 551–571. https://doi.org/10.1590/2175-8239-JBN-2020-0179
Pereira, A. S. et al. (2018). Metodologia da pesquisa científica. [e-book]. Ed. UAB/NTE/UFSM.
Petrey, A. C., et al. (2021). Cytokine release syndrome in COVID-19: Innate immune, vascular, and platelet pathogenic factors differ in severity of disease and sex. Journal of Leukocyte Biology, 109(1), 55–66. https://doi.org/10.1002/JLB.3COV0820-466R
Pirabe, A., et al. (2021). Age related differences in monocyte subsets and cytokine pattern during acute COVID-19: A prospective observational longitudinal study. Cells, 10(12). https://doi.org/10.3390/cells10123567
Santa Cruz, A., et al. (2021). Interleukin-6 is a biomarker for the development of fatal severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 pneumonia. Frontiers in Immunology, 12. https://doi.org/10.3389/fimmu.2021.613422
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research. 104, 333-9. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039.
Van Singer, M., et al. (2021). COVID-19 risk stratification algorithms based on sTREM-1 and IL-6 in emergency department. Journal of Allergy and Clinical Immunology, 147(1), 99–106.e4. https://doi.org/10.1016/j.jaci.2020.09.018
Varchetta, S., et al. (2021). Unique immunological profile in patients with COVID-19. Cellular and Molecular Immunology, 18(3), 604–612. https://doi.org/10.1038/s41423-020-00557-9
Venet, F., et al. (2021). Longitudinal assessment of IFN-I activity and immune profile in critically ill COVID-19 patients with acute respiratory distress syndrome. Critical Care, 25(1). https://doi.org/10.1186/s13054-021-03780-6
Yan, Q., et al. (2021a). Longitudinal peripheral blood transcriptional analysis reveals molecular signatures of disease progression in COVID-19 patients. The Journal of Immunology, 206(9), 2146–2159. https://doi.org/10.4049/jimmunol.2001393
Yan, W., et al. (2021b). Differences of blood cells, lymphocyte subsets and cytokines in COVID-19 patients with different clinical stages: A network meta-analysis. BMC Infectious Diseases, 21(1). https://doi.org/10.1186/s12879-021-06687-3
Yonas, E., et al. (2020). Elevated interleukin levels are associated with higher severity and mortality in COVID-19: A systematic review, meta-analysis, and meta-regression. Diabetes and Metabolic Syndrome: Clinical Research and Reviews, 14(6), 2219–2230. https://doi.org/10.1016/j.dsx.2020.11.011
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2025 Bruno Coelho Duarte Oliveira, Alessandra Braga Macedo, Rodrigo Abrantes Jacinto, Isabelle Braga Macedo, Gabriel Cerqueira Santos, Luiz Alberto Ferreira Cunha da Câmara, Catarina Piva Mattos

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Los autores que publican en esta revista concuerdan con los siguientes términos:
1) Los autores mantienen los derechos de autor y conceden a la revista el derecho de primera publicación, con el trabajo simultáneamente licenciado bajo la Licencia Creative Commons Attribution que permite el compartir el trabajo con reconocimiento de la autoría y publicación inicial en esta revista.
2) Los autores tienen autorización para asumir contratos adicionales por separado, para distribución no exclusiva de la versión del trabajo publicada en esta revista (por ejemplo, publicar en repositorio institucional o como capítulo de libro), con reconocimiento de autoría y publicación inicial en esta revista.
3) Los autores tienen permiso y son estimulados a publicar y distribuir su trabajo en línea (por ejemplo, en repositorios institucionales o en su página personal) a cualquier punto antes o durante el proceso editorial, ya que esto puede generar cambios productivos, así como aumentar el impacto y la cita del trabajo publicado.
