Información, Salud Pública y Gestión de Desastres: Evidencia sobre el uso de datos públicos en las inundaciones de Rio Grande do Sul

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33448/rsd-v14i12.50421

Palabras clave:

Desastres naturales, Datos públicos, Toma de decisiones, Salud Pública, Inundaciones.

Resumen

Las inundaciones ocurridas en Rio Grande do Sul constituyeron una emergencia de salud pública de gran magnitud, exigiendo respuestas rápidas y decisiones basadas en evidencia. Aunque los datos de dominio público están ampliamente disponibles en plataformas digitales, su uso sistemático para apoyar la gestión de desastres sigue siendo limitado. Este estudio tuvo como objetivo identificar y analizar fuentes de datos públicos relacionadas con las inundaciones en Rio Grande do Sul que puedan apoyar la toma de decisiones en contextos de catástrofe. Se realizó una revisión de alcance, incluyendo búsquedas en bases científicas (MEDLINE y Biblioteca Virtual en Salud – BVS), así como literatura gris, como documentos gubernamentales y plataformas digitales institucionales. Los resultados mostraron una escasez de artículos científicos originales, predominando cartas al editor y revisiones. En contraste, la literatura gris presentó mayor volumen de información proveniente de organismos como la Defensa Civil y el CEMADEN, aunque con limitaciones de estandarización, periodicidad y ausencia de diccionarios de datos. A pesar de la amplia disponibilidad de datos públicos, la falta de validación científica e integración entre sistemas limita su uso sólido en la toma de decisiones. La sistematización e integración de estos datos pueden mejorar significativamente la respuesta a desastres y la gestión en salud pública.

Referencias

Arksey, H., & O’Malley, L. (2005). Scoping studies: Towards a methodological framework. International Journal of Social Research Methodology, 8(1), 19–32.

Batini, C., & Scannapieco, M. (2016). Data quality: Concepts, methodologies and techniques. Springer.

Brasil. (2012). Política Nacional de Proteção e Defesa Civil. Ministério da Integração Nacional.

Brasil. (2023). Gestão de riscos e desastres no Brasil. Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional.

Brasil. (2024). Relatórios situacionais das enchentes no Rio Grande do Sul. Ministério da Integração e do Desenvolvimento Regional.

Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN). (2023). Monitoramento hidrometeorológico e alertas de desastres.

Defesa Civil do Rio Grande do Sul. (2024). Painel de dados das enchentes no RS.

Funtowicz, S. O., & Ravetz, J. R. (1993). Science for the post-normal age. Futures, 25(7), 739–55.

Haddaway, N. R., Collins, A. M., Coughlin, D., & Kirk, S. (2015). The role of Google Scholar in evidence reviews. Research Synthesis Methods, 6(4), 397–404.

IPCC. (2022). Climate change 2022: Impacts, adaptation and vulnerability. Cambridge University Press.

Kitchin, R. (2014). The data revolution: Big data, open data, data infrastructures and their consequences. Sage.

Levac, D., Colquhoun, H., & O’Brien, K. K. (2010). Scoping studies: Advancing the methodology. Implementation Science, 5(69), 1–9.

Lopes, F., & Almeida, C. (2020). Informação em saúde e tomada de decisão no SUS. Ciência & Saúde Coletiva, 25(5), 1891–900.

Paez, A. (2017). Gray literature: An important resource in systematic reviews. Journal of Evidence-Based Medicine, 10(3), 233–40.

Pelling, M. (2011). Adaptation to climate change: From resilience to transformation. Routledge.

Ribeiro, H., & Freitas, C. M. (2019). Desastres naturais, vulnerabilidade e saúde coletiva. Saúde em Debate, 43(spe3), 1–12.

Silva, L. J., & Buss, P. M. (2021). Vigilância em saúde e emergências sanitárias. Revista de Saúde Pública, 55(48), 1–9.

UNDRR. (2022). Global assessment report on disaster risk reduction. United Nations.

United Nations. (2015). Sendai framework for disaster risk reduction 2015–2030.

World Health Organization. (2017). Managing health risks in emergencies.

World Health Organization. (2023). Health emergency and disaster risk management framework.

Publicado

2025-12-19

Número

Sección

Ciencias de la salud

Cómo citar

Información, Salud Pública y Gestión de Desastres: Evidencia sobre el uso de datos públicos en las inundaciones de Rio Grande do Sul. Research, Society and Development, [S. l.], v. 14, n. 12, p. e157141250421, 2025. DOI: 10.33448/rsd-v14i12.50421. Disponível em: https://www.rsdjournal.org/rsd/article/view/50421. Acesso em: 2 jan. 2026.