Fotoantropometría como método de análisis facial para estimación de la edad forense: revisión sistemática
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v10i2.12469Palabras clave:
Revisión sistemática; Odontología legal; Grupos de edad; Cara; Fotografía.Resumen
El crecimiento exponencial de delitos en Internet, como la pedofilia, requiere, frecuentemente, una estimación de edad a partir de imágenes faciales de las personas involucradas. El objetivo fue evaluar la aplicabilidad del método de fotoantropometría, para estimar la edad con fines forenses, mediante una revisión sistemática. Las búsquedas se materializaron en las bases de datos PUBMED, SCOPUS, The Cochrane Library, Web of Science, LILACS, CAPES y SIGLE, utilizando MeSH y términos de búsqueda, basados en la estrategia PICO (P: población; I: intervención; C: comparación; y O: resultado). Fueron incluidos estudios que evaluaron imágenes de individuos por fotoantropometría, para estimar la edad forense. Se realizó extracción de datos y evaluación de la calidad metodológica (QUADAS-2). De 2809 artículos identificados, se seleccionaron, inicialmente 37, para abordar el análisis facial por medio de fotoantropometría. Luego de la lectura en su totalidad, se constató que 9 estudios usaron dicho método para estimar edad. Con una muestra de 9 nacionalidades diferentes, 5 artículos tuvieron sus marcaciones fotoantropométricas efectuadas manualmente y 4, automatizadas. Todos tenían sus propios grupos de edad, sin coincidencia entre ellos. El método de fotoantropometría resultó efectivo para estimar la edad en 5 artículos, y 4 informaron que se necesitan más estudios para minimizar errores. Solo 3 tuvieron un bajo riesgo de sesgo, al emplear un estándar de referencia aplicable y confiable. La fotoantropometría tiene una aplicabilidad limitada en la estimación de la edad forense, con evidencia cuestionable que no respalda su uso, debido al riesgo de sesgo presente en los estudios.
Citas
Akdeniz, Y. (2016). Internet child pornography and the law: National and international responses. Routledge.
Becker, M., Svensson, H., & Jacobsson, S. (1998). Clinical examination compared with morphometry of digital photographs for evaluation of repaired cleft lips. Scandinavian journal of plastic and reconstructive surgery and hand surgery, 32(3), 301–306.
Bednarek, J. (2006). [Problems associated with chronological age estimation of children exploited in child pornography production]. Archiwum medycyny sadowej i kryminologii, 56(3), 149–154.
Borges, D. L., Vidal, F. B., Flores, M. R. P., Melani, R. F. H., Guimaraes, M. A., & Machado, C. E. P. (2018). Photoanthropometric face iridial proportions for age estimation: An investigation using features selected via a joint mutual information criterion. Forensic Science International, 284, 9–14. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2017.12.011
Cattaneo, C., Obertova, Z., Ratnayake, M., Marasciuolo, L., Tutkuviene, J., Poppa, P., Gibelli, D., Gabriel, P., & Ritz-Timme, S. (2012). Can facial proportions taken from images be of use for ageing in cases of suspected child pornography? A pilot study. International Journal of Legal Medicine, 126(1), 139–144. https://doi.org/10.1007/s00414-011-0564-7
Cattaneo, C., Ritz-Timme, S., Gabriel, P., Gibelli, D., Giudici, E., Poppa, P., Nohrden, D., Assmann, S., Schmitt, R., & Grandi, M. (2009). The difficult issue of age assessment on pedo-pornographic material. Forensic science international, 183(1–3), e21–e24.
Cummaudo, M., Guerzoni, M., Gibelli, D., Cigada, A., Obertova, Z., Ratnayake, M., Poppa, P., Gabriel, P., Ritz-Timme, S., & Cattaneo, C. (2014). Towards a method for determining age ranges from faces of juveniles on photographs. Forensic Science International, 239, 107.e1-7. https://doi.org/10.1016/j.forsciint.2014.01.021
Davis, J. P., Valentine, T., & Davis, R. E. (2010). Computer assisted photo-anthropometric analyses of full-face and profile facial images. Forensic science international, 200(1–3), 165–176.
Driessen, J. P., Vuyk, H., & Borgstein, J. (2011). New insights into facial anthropometry in digital photographs using iris dependent calibration. International journal of pediatric otorhinolaryngology, 75(4), 579–584.
FISWG. (2012). Guidelines for facial comparison methods. Facial Identification Scientific Working Group.
Galvánek, M., Furmanová, K., Chalás, I., & Sochor, J. (2015). Automated facial landmark detection, comparison and visualization. Proceedings of the 31st spring conference on computer graphics, 7–14.
Gehlen, S., Broker, H. M., Ritz-Timme, S., Tuktuviene, J., & Cattaneo, C. (2005). Child pornography: Development of a method for identification of faces as childish. Second International Conference on Reconstruction of Soft Facial Parts, RheinAhrCampus Remagen.
Introna, F., De Donno, A., Santoro, V., & Carbonara, M. (2007). Poor reliability of facial indices for comparative metric facial identification without parametrical superimposition. Forensic Science, Medicine, and Pathology, 3(4), 275–282.
Jahanbin, A., Rashed, R., Yazdani, R., Shahri, N. M., & Kianifar, H. (2013). Evaluation of some facial anthropometric parameters in an Iranian population: Infancy through adolescence. Journal of Craniofacial Surgery, 24(3), 941–945.
Kleinberg, K. F., Vanezis, P., & Burton, A. M. (2007). Failure of anthropometry as a facial identification technique using high-quality photographs. Journal of forensic sciences, 52(4), 779–783.
Kleinhans, C. (2004). Virtual child porn: The law and the semiotics of the image. Journal of visual culture, 3(1), 17–34.
Liberati, A., Altman, D. G., Tetzlaff, J., Mulrow, C., Gøtzsche, P. C., Ioannidis, J. P. A., Clarke, M., Devereaux, P. J., Kleijnen, J., & Moher, D. (2009). The PRISMA statement for reporting systematic reviews and meta-analyses of studies that evaluate health care interventions: Explanation and elaboration. Journal of Clinical Epidemiology, 62(10), e1–e34. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2009.06.006
Lopes, J. R. (2012). Eficácia do método de estimativa de idade de Lamendin [PhD Thesis]. Universidade de São Paulo.
Machado, C. E. P., Flores, M. R. P., Lima, L. N. C., Tinoco, R. L. R., Franco, A., Bezerra, A. C. B., Evison, M. P., & Guimaraes, M. A. (2017). A new approach for the analysis of facial growth and age estimation: Iris ratio. PloS One, 12(7), e0180330. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0180330
Maia, L. C., & Antonio, A. G. (2012). Systematic reviews in dental research. A guideline. Journal of Clinical Pediatric Dentistry, 37(2), 117–124.
Moreton, R., & Morley, J. (2011). Investigation into the use of photoanthropometry in facial image comparison. Forensic science international, 212(1–3), 231–237.
Ratnayake, M., Obertova, Z., Dose, M., Gabriel, P., Broker, H. M., Brauckmann, M., Barkus, A., Rizgeliene, R., Tutkuviene, J., Ritz-Timme, S., Marasciuolo, L., Gibelli, D., & Cattaneo, C. (2014). The juvenile face as a suitable age indicator in child pornography cases: A pilot study on the reliability of automated and visual estimation approaches. International Journal of Legal Medicine, 128(5), 803–808. https://doi.org/10.1007/s00414-013-0875-y
Schaaf, H., Wilbrand, J.-F., Boedeker, R.-H., & Howaldt, H.-P. (2010). Accuracy of Photographic Assessment Compared with Standard Anthropometric Measurements in Nonsynostotic Cranial Deformities. The Cleft Palate-Craniofacial Journal, 47(5), 447–453. https://doi.org/10.1597/09-026
Schmeling, A., Grundmann, C., Fuhrmann, A., Kaatsch, H.-J., Knell, B., Ramsthaler, F., Reisinger, W., Riepert, T., Ritz-Timme, S., Rosing, F. W., Rotzscher, K., & Geserick, G. (2008). Criteria for age estimation in living individuals. International Journal of Legal Medicine, 122(6), 457–460. https://doi.org/10.1007/s00414-008-0254-2
Wall, S., Kazahaya, K., Becker, S. S., & Becker, D. G. (1999). Thirty-five millimeter versus digital photography: Comparison of photographic quality and clinical evaluation. Facial plastic surgery, 15(02), 101–109.
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