Vital Soma - Software mobile de monitoramento de saúde e cuidado corporal
DOI:
https://doi.org/10.33448/rsd-v14i12.50168Palavras-chave:
Saúde, Inteligência artificial, Gamificação, Aplicativo, Calorias.Resumo
O objetivo do presente artigo é apresentar um projeto de desenvolvimento de aplicativo móvel para promoção de saúde integrando IA e gamificação para auxiliar usuários por meio de monitoramento da alimentação e das atividades físicas de forma acessível e personalizada. A metodologia foi estruturada em etapas que abrangeram desde o levantamento de requisitos até a implementação final do sistema. O aplicativo foi desenvolvido em React Native, utilizando o Supabase como banco de dados e o Figma para o design da interface. A IA responsável pela estimativa de calorias foi treinada no Google Colab, com base em um modelo de visão computacional e em um dataset especializado em imagens alimentares. Já o chatbot inteligente, desenvolvido com a Gemini API, foi projetado para fornecer suporte personalizado sobre alimentação e atividades físicas. O código seguiu o padrão arquitetural MVVM, e o gerenciamento das tarefas ocorreu por meio da metodologia ágil Scrum, com o auxílio do Runrun.it. Nos testes realizados, o sistema apresentou bom desempenho e estabilidade nas funcionalidades principais, como o registro de atividades e o ranking de evolução, que utiliza elementos de gamificação para motivar o usuário. Conclui-se que a integração entre diferentes tecnologias de IA e recursos interativos potencializa o engajamento e o autocuidado, tornando o acompanhamento nutricional e físico mais acessível, dinâmico e eficaz.
Referências
Alves, G. M., & Oliveira, T. C. (2020). A importância da alimentação saudável para o desenvolvimento humano. Humanas Sociais & Aplicadas, 10(27), 46–62.
Berger, B. G., & Tobar, D. A. (2011). Exercise and the quality of life. In T. S. Horn (Ed.), New sport and exercise psychology companion (pp. 483–505). Fitness Information Technology.
Discord Inc. (2025). Discord: Talk, chat, hang out. https://discord.com/
Docker. (2025). Docker documentation. https://docs.docker.com/
Figma. (2025). Figma help center – Documentação oficial do Figma. https://help.figma.com/hc/en-us
Google. (2025f). Gemini API. https://ai.google.dev/docs/gemini_api_overview
Lawrence, J. (2025). Food dataset v18. Roboflow. https://app.roboflow.com/marieli-0wetd/food-v18-oebdi/1https://app.roboflow.com/marieli-0wetd/food-v18-oebdi/1
Manickam, P., et al. (2022). Artificial intelligence (AI) and Internet of Medical Things (IoMT) assisted biomedical systems for intelligent healthcare. Biosensors (Basel), 12(8), 562. https://www.google.com/search?q=https://doi.org/10.3390/bios12080562
Martins, T. B., et al. (2021). Utilização de um aplicativo para smartphone para aumentar o nível de atividade física de adultos e idosos: Um estudo com grupo focal. Revista Brasileira de Atividade Física & Saúde, 26, 1–9. https://rbafs.org.br/RBAFS/article/view/15046
Microsoft. (2025). Visual Studio Code documentation. https://code.visualstudio.com/docs
Molena-Fernandes, C. A., et al. (2005). Prevalência de fatores de risco para doenças cardiovasculares em adolescentes de escolas de ensino médio de São José do Rio Preto, SP. Revista Brasileira de Saúde Pública, 39(1).
Organização Pan-Americana da Saúde. (2019). Dez ameaças à saúde que a OMS combaterá em 2019. https://www.paho.org/pt/noticias/17-1-2019-dez-ameacas-saude-que-oms-combatera-em-2019
Organização Pan-Americana da Saúde. (2024, 26 de junho). Cerca de 1,8 bilhão de adultos correm risco de adoecer devido à falta de atividade física. https://www.paho.org/pt/noticias/26-6-2024-cerca-18-bilhao-adultos-correm-risco-adoecer-devido-falta-atividade-fisica
Paiva, L. B., Santos, S. J., & Rego, L. P. (2024). Predição de calorias em alimentos com redes neurais artificiais. Revista Brasileira de Engenharia de Software, 4(1), 45–58.
Portz, J. D., Moore, N., & Bull, S. (2024). Mobile health app utilization and user engagement: A systematic review. Translational Behavioral Medicine, 14(1), 1–13.
Python Software Foundation. (2025). Python documentation. https://docs.python.org/3/
React Native. (2025). React Native documentation. https://reactnative.dev/docs/style
Runrun.it. (s.d.). O que é o Runrun.it. Retirado em 8 de setembro de 2025, de https://runrun.it/
Souza, F. R. N., et al. (2022). Aplicativos para estimular a prática de atividade física em crianças e adolescentes brasileiros. Saúde e Pesquisa, 15(1), e7950. https://periodicos.unicesumar.edu.br/index.php/saudpesq/article/view/7950
Souza, V. L. S. (2023). Análise e classificação nutricional de refeições com visão computacional e inteligência artificial [Tese de Doutorado não publicada]. Universidade Federal de Minas Gerais.
Supabase. (2025). Supabase documentation. https://supabase.com/docs
TypeScript. (2025). TypeScript documentation. https://www.typescriptlang.org/docs/
World Health Organization. (2003). Diet, nutrition and the prevention of chronic diseases. (Report of a Joint WHO/FAO Expert Consultation).
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